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在慢性肾脏病（CKD）研究中，BMI 与肾小球滤过率（GFR）关系存争议。米兰大学研究人员开展了关于 BMI、身体成分和脂肪分布对 GFR 影响的研究。结果显示不同身体成分对 GFR 影响不同。该研究为评估肾功能提供新思路。
慢性肾脏病（CKD）如今已成为全球公共健康领域的一块 “烫手山芋”，它就像一个隐匿的 “健康杀手”，悄无声息地侵蚀着人们的肾脏功能。据估算，全球大约 8 - 16% 的人口都深受其害，而且它还与心血管疾病风险增加以及死亡率上升紧密相连。肾小球滤过率（GFR）作为评估肾脏功能的 “金标准”，一直备受关注。在肥胖与 CKD 的关系研究中，却出现了诸多让人困惑的现象。
大家都知道，肥胖是 CKD 发展和进展的重要风险因素。但当用体重指数（BMI）这个常用的肥胖衡量指标去探究它与 CKD 的关系时，结果却参差不齐。有的研究发现高 BMI 与肾脏高滤过（hyperfiltration，一种肾脏过滤血液速度比正常快的情况，长期可导致肾脏损伤 ）有关；可也有研究表示，根本找不到 BMI 与 CKD 发展和进展之间的关联；更让人摸不着头脑的是，还有研究指出在 3 或 4 期 CKD 的糖尿病患者中，高 BMI 居然与肾功能恶化风险降低有关。
为什么会这样呢？原来，BMI 有个 “致命弱点”，它无法区分脂肪质量和无脂肪质量，也不能反映脂肪的分布情况。而这些因素，对肾脏功能的影响可不容小觑。比如说，内脏脂肪组织（VAT）的代谢和炎症作用比皮下脂肪组织（SAT）更强，对肾脏功能影响显著；但 SAT 的作用却不太明确，甚至有研究认为它可能对心脏代谢风险有保护作用。
为了弄清楚这些复杂的关系，来自意大利米兰大学国际营养状况评估中心（ICANS）的研究人员挺身而出，开展了一项大规模的流行病学研究。他们的目标很明确，就是要搞清楚脂肪质量、瘦体重以及脂肪组织分布对肾小球滤过率（GFR）的具体贡献。
研究人员从 2010 年 9 月到 2022 年 9 月，在 ICANS 招募了 11364 名患者，经过严格筛选，最终确定了 9704 名符合条件的研究对象。在研究过程中，研究人员使用了多种技术方法。首先，进行人体测量，像测量体重、身高、腰围等，还通过皮褶厚度计算身体脂肪百分比，进而得出脂肪质量指数（FMI）和无脂肪质量指数（FFMI） 。其次，运用腹部超声测量 VAT 和 SAT 的厚度。另外，采集血液样本，测量代谢综合征（MS）相关参数和血清肌酐，并使用 CKD - EPI 方程估算 GFR。同时，依据统一标准诊断代谢综合征（MS） 。
在研究结果方面，研究人员发现，在未调整的单变量模型中，BMI 与 GFR 呈负相关，但调整脂肪百分比后，这种关联消失了。进一步分析发现，FMI 的增加与 GFR 降低相关，FFMI 的增加则与 GFR 升高相关。而且，VAT 与 GFR 呈负相关，SAT 与 GFR 呈正相关。即使考虑了 MS 及其组成成分和身体活动等因素，这些关联仍然基本不变。
分层分析结果显示，按性别和 MS 状态分层后，BMI 与 GFR 的关联在不同组有所差异。在女性中，VAT 与 GFR 的负相关关系更为明显；而在男性中，这种关联在某些模型中消失了。在 MS 患者中，FMI 与降低 GFR 风险的关联在女性中消失，但在男性中依然存在。
在讨论部分，研究人员指出，BMI 单独使用无法准确反映身体成分各部分对肾脏健康的细微贡献。脂肪质量和 VAT 与 GFR 降低独立相关，这不仅通过 MS，还可能通过直接机制影响肾脏功能，比如脂肪组织释放的炎症介质、氧化应激等。而无脂肪质量与 GFR 呈正相关，这可能与更好的胰岛素敏感性、更低的代谢综合征风险以及肌肉 - 肾脏的相互作用有关。
这项研究有着重要意义。它强调了在评估肾功能时，考虑身体成分和脂肪分布的重要性。以往仅依靠 BMI 来评估肥胖与肾脏功能的关系可能存在偏差，而该研究为更准确地理解肥胖与肾功能之间的关系提供了新的视角。这有助于开发更有针对性的策略，用于预防和管理慢性肾脏病，为全球深受 CKD 困扰的人群带来了新的希望。其研究成果发表在《Nutrition Journal》上，为该领域的研究提供了重要参考。
总之，这项研究就像一盏明灯，照亮了肥胖与肾脏功能关系研究中的迷雾，让我们对这一复杂的健康问题有了更清晰的认识，也为后续的研究和临床实践指明了方向。
