脂质积累产物(LAP)与美国成人腰椎骨密度(BMD)的非线性负相关性：一项全国性横断面研究

本研究针对肥胖与骨质疏松的复杂关系，创新性地采用脂质积累产物(LAP)这一综合指标，通过分析NHANES 2011-2018年3883名美国成人数据，首次揭示LAP与腰椎骨密度(BMD)存在非线性负相关（拐点ln-LAP=2.846），为骨质疏松早期预测提供了新生物标志物，对临床干预策略制定具有重要价值。

　　

骨质疏松症已成为全球50岁以上人群的重大健康威胁，约1/5人口受累，预计到2040年骨质疏松性骨折风险人群将翻倍至1.58亿。传统观点认为肥胖对骨骼具有保护作用，但近年研究发现内脏脂肪过度积累可能通过代谢紊乱损害骨健康。然而，常用指标如体重指数(BMI)和腰围(WC)无法区分肌肉与脂肪组织，亟需更精准的肥胖评估指标。西安交通大学附属红会医院骨科团队在《Scientific Reports》发表研究，首次系统探讨脂质积累产物(LAP)——这一结合WC与甘油三酯(TG)的新型代谢指标，与美国成人腰椎骨密度的关联。

研究采用NHANES 2011-2018年3883名20岁以上美国成人数据，通过多阶段分层抽样确保全国代表性。关键技术包括：1) LAP计算（男性[WC-65]×TG，女性[WC-58]×TG）；2) 双能X线吸收法(DXA)测量腰椎BMD；3) 限制性立方样条(RCS)分析非线性关系；4) 多变量线性回归调整年龄、种族、BMI等混杂因素；5) 阈值效应模型确定拐点。

【基线特征】
3883名参与者（54.52%男性）平均年龄39.33±11.53岁。高LAP人群更倾向为老年、男性、墨西哥裔，伴随更高BMI、胆固醇、尿酸及更低BMD（P<0.001）。

【LAP与腰椎BMD关联】
完全调整模型显示ln-LAP与腰椎BMD呈负相关（β=-0.011）。RCS分析揭示显著非线性关系（P_非线性<0.001），阈值分析确定拐点为ln-LAP=2.846：低于该值无显著关联（β=0.011），高于则显著负相关（β=-0.029）。

【亚组分析】
性别、年龄、种族、BMI等亚组均未改变主要关联（交互作用P>0.05），证实结论的普适性。

研究创新性提出LAP作为骨健康预测指标的三重机制：1) 机械负荷假说——内脏脂肪增加改变骨骼力学环境；2) 骨髓间充质干细胞(BMSCs)分化失衡——肥胖促进脂肪细胞分化而抑制成骨；3) 慢性炎症假说——脂肪组织释放的瘦素/脂联素比例失调激活破骨细胞。值得注意的是，该关联在调整BMI后仍存在，表明LAP的预测价值独立于传统肥胖指标。

结论部分强调，LAP>2.846（约17.2 cm×mmol/L）可作为临床预警阈值，为骨质疏松高风险人群的早期识别提供简便工具。该研究不仅填补了LAP与骨健康关系的证据空白，更为代谢性骨病的防控策略开发提供了新思路——通过控制内脏脂肪积累可能成为预防骨质疏松的新靶点。未来需纵向研究验证因果关系，并探索LAP在不同骨骼部位的差异化影响。