基于CT扫描的南印度成年人群颅骨测量与身高估计相关性研究

本研究针对法医鉴定中个体识别难题，通过CT扫描对511名南印度成年人群进行29项颅骨参数测量，建立多元线性回归模型。结果显示除右/左眶高及髁突最小间距外，多数颅骨指标与身高显著相关（R2=27%），为法医人类学提供首个针对该人群的颅骨-身高预测公式，填补了印度次大陆数据空白。

　　

在法医鉴定领域，通过骨骼残骸重建个体生物特征被称为"四大支柱"——年龄、种族、性别和身高。当仅剩颅骨时，身高估计便成为关键挑战。传统方法依赖骨骼解剖或干颅测量，但存在软组织清除耗时、地理适应性差等缺陷。印度贾瓦哈拉尔研究所的研究团队注意到，现有颅骨-身高回归模型多基于欧美人群，而南印度人群因遗传差异需本土化数据。

这项发表在《Forensic Imaging》的研究创新性采用CT扫描技术，避免传统解剖的局限性。团队招募511名21-60岁接受头颈部CT检查的南印度成年人，排除骨折或畸形病例后，精确测量29项颅骨参数如颅基底长(CBL)、鼻骨宽(NB)等。通过Pearson相关分析和多元线性回归建模，发现26项参数与身高显著相关，其中颅最大长(MxCL)和颅基底长(CBL)最具预测价值。

关键技术包括：1）CT三维重建获取颅骨参数；2）性别分层统计（男性n=330，女性n=181）；3）建立简单/多元线性回归模型；4）以R²评估解释度。样本来自本院放射科连续病例，确保临床相关性。

【结果】
• 整体相关性：除右/左眶高(ROB/LOB)和髁突间距外，所有测量值均与身高显著相关（p≤0.05），模型解释度达27%。
• 性别差异：男性平均身高(167.06±6.0 cm)显著高于女性(157.40±6.3 cm)，但女性模型解释度略高(21% vs 20%)。
• 关键参数：颅基底长(Ba-NB)、鼻高(NH)等与身高相关系数最高（r=0.35-0.42）。

【讨论】
该研究首次证实南印度人群颅骨形态与身高的地理特异性关联。尽管R²值显示预测精度有限，但优于既往印度学者Kamal R报告的单一参数模型（r=0.35）。值得注意的是，眶高参数的无相关性提示眼眶发育可能受营养而非遗传因素主导。

研究局限性包括未考虑BMI等混杂因素，但大样本量(n=511)和CT标准化测量构成核心优势。结论强调：1）建立首个南印度颅骨-身高数据库；2）证实CT法医人类学应用的可行性；3）为跨国尸体识别提供种族特异性参考。这些发现尤其适用于海啸等大规模灾难中的残骸鉴定，推动法医影像学发展。