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法医学领域，模式匹配学科面临科学基础与认知偏差问题。研究人员开展减轻法医学案件中认知偏差影响的研究。结果显示多种策略可降低偏差，这为提升法医学可靠性、减少错误判决提供了可行方案。
在法医学的发展历程中，曾有这样一段令人深思的故事。过去，法庭上对法医学结果的科学有效性审查极为宽松，就像打开了一扇无防护的大门，让可能存在问题的证据轻易进入。直到 2009 年美国国家科学院（NAS）发布报告，才如一声警钟，唤醒了整个法医学领域。该报告指出，模式匹配学科（如指纹检查、笔迹分析）存在两大关键问题：一是缺乏同行评审的研究，其科学基础摇摇欲坠；二是由于过度依赖人工判断，且缺乏科学保障措施，极易受到认知偏差的影响。这使得人们开始重新审视法医学的可靠性，因为一旦认知偏差在法医学中作祟，就可能导致无辜者蒙冤入狱，司法公正的天平也会因此失衡。
为了扭转这一局面，让法医学更加科学可靠，来自哥斯达黎加法医学部的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于如何减轻法医学案件中认知偏差的影响，经过不懈努力，取得了一系列重要成果。这些成果不仅为法医学的发展指明了方向，也为保障司法公正提供了有力支持。该研究成果发表在《Forensic Science International: Synergy》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，他们深入学习相关文献，确定潜在的偏差来源。接着，运用流程图梳理工作流程，精准找出易受偏差影响的环节。然后，依据 Dror 的分类法对偏差来源进行分类，并使用风险矩阵评估风险。最后，通过头脑风暴提出缓解策略，并进行可行性分析。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 识别偏差来源：研究团队与笔迹鉴定部门合作，共识别出 33 个潜在的认知偏差来源。其中，上下文信息成为最主要的偏差源头。例如，司法当局与部门人员之间的沟通、案件优先级记录等，都可能干扰鉴定人员的判断。
- 评估风险等级：在风险矩阵评估中，发现有两个潜在的认知偏差来源被归为 “极高风险”，20 个被列为 “高风险”，其余则为 “中等风险” 或更低。这让研究人员明确了重点关注对象。
- 提出缓解策略：头脑风暴产生了 45 个缓解认知偏差的想法，并归纳为 8 类，如使用案件管理员（Case Manager）、线性顺序解蔽扩展（LSU-E）、分诊（Triage）、盲法验证（Blind Verification）等。
- 实施效果显著：通过实施这些策略，笔迹鉴定部门在多方面取得了进展。识别出 24 个存在极高认知偏差风险的案件，并采取了 38 项缓解措施；进行了 201 次盲法验证，虽有争议但均得到妥善解决；案件管理员处理了 161 次与法律当局的沟通，减少了无关信息对鉴定人员的干扰。
在研究结论和讨论部分，研究人员强调，此次试点项目成果显著，采用的多种策略切实可行且有效，能显著提升法医学分析的可靠性和客观性。如案件管理员、LSU-E 信息管理协议和盲法验证等策略，有效减少了认知偏差的影响。同时，持续的培训和政策制定也至关重要，它们为进一步降低偏差奠定了坚实基础。尽管由于资源限制，部分措施（如盲法熟练度测试）未能实施，但整体研究为法医学评估实践提供了一个稳健的框架。未来，研究应聚焦于优化现有策略，并探索更多符合不同资源条件的缓解技术。各实验室在实施偏差缓解策略时，需持续评估其效果，以适应新的研究发现和国际法医标准。总之，减轻法医学中的认知偏差是一项长期而艰巨的任务，需要持续的努力和投入，只有这样，才能确保法医学结论仅基于相关证据，维护司法公正的尊严。
