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在法医学中，识别不明尸体至关重要。研究人员开展了埃及人群手印与脚印尺寸对性别和身高估计准确性的研究。结果显示，脚印测女性身高、手印测男性身高更准，手印参数判定性别更有效。这为法医学识别提供了重要依据。
在神秘的法医学世界里，准确识别那些身份不明的尸体，就如同解开一道道复杂的谜题，是法医学的核心任务之一。在大规模灾难发生时，遇难者的遗体往往面目全非；在刑事法医调查中，也常常会遇到尸体高度腐败或残缺不全的情况。面对这些棘手的状况，传统的身份识别方法，如面部识别、DNA 检测等，可能会因为遗体的损坏而无法发挥作用。在这样的困境下，寻找新的、可靠的身份识别途径就显得尤为迫切。于是，研究人员将目光投向了手印和脚印，试图挖掘它们在身高和性别判定方面的巨大潜力。
来自埃及艾因夏姆斯大学医学院（Ain Shams University）的研究人员积极投入到这项研究中。他们通过对埃及人群的深入研究，发现了许多有价值的结论。研究表明，手印和脚印的长度在估计身高方面表现出色。具体来说，在女性群体中，脚印测量对身高的估计更为准确，其中右脚的 T2 长度是预测女性身高的关键指标；而在男性群体中，手印测量则更胜一筹，左手的手印长度（HPL）与身高的相关性最强。在性别判定方面，手印参数展现出了更大的优势，手印长度（HPL）和手印宽度（HPB）是最具性别差异的参数。这些结论对于法医学的身份识别工作具有重要意义，为解决实际案件中的身份识别难题提供了新的思路和方法。该研究成果发表在《Forensic Science International: Synergy》杂志上。
为了开展这项研究，研究人员采用了多种关键技术方法。他们选取了 200 名年龄在 21 - 40 岁的埃及成年人作为研究样本。在样本选取过程中，通过参与者自我报告以及官方 genealogical documentation（包括埃及国民身份证、出生证明和结婚证等）来确认埃及血统。在测量方面，使用 stadiometer 测量参与者的身高，利用平板扫描仪（CanoScan LiDE 300）扫描手印和脚印，并借助 Image - J 程序对相关参数进行处理。在数据分析阶段，运用 IBM SPSS version 27 软件进行统计分析，包括 Student's independent t - test、配对样本 t - test、Spearman 相关系数分析、ROC 曲线分析以及单变量和多变量线性回归分析等。
下面来看具体的研究结果：
- 样本特征及手印脚印维度差异：研究样本包含 100 名男性和 100 名女性，平均年龄 28.64 ± 6.82 岁。在手印方面，女性右手印 HPB 显著大于左手印，男性则相反；左右手印的其他测量指标大多无显著差异。在脚印方面，女性右脚印的 T4、T5 和 BHEL 显著大于左脚印；男性左脚印的 T1 大于右脚印，T5 和 BBAL 小于右脚印。
- 手印脚印维度与身高的相关性：
- 女性：身高与测量的手印、脚印维度均有显著相关性。相关性最强的参数是双侧 HPL、右脚 T2 和左脚 T3。通过回归分析得出，如身高 = 77.375 +（右脚 T2 × 3.688）等方程可用于预测女性身高。
- 男性：身高与测量的手印、脚印维度也显著相关。相关性最强的参数是双手 HPL、右脚 T1、左脚 T1 和 T5。例如身高 = 61.809 +（左手 HPL × 5.966）等方程可用于预测男性身高。
- 性别判定：
- 手印：通过 ROC 曲线分析确定了右手印和左手印各参数的最佳临界值。如右手印中，HPL ≥ 18.115、HPB ≥ 8.444 时预测男性性别的 AUC 较高；左手印中，HPL ≥ 17.819、HPB ≥ 8.376 时预测效果较好。
- 脚印：同样确定了右脚印和左脚印各参数的临界值。如右脚印中，T4 ≥ 22.049、T5 ≥ 20.834 时预测男性性别的 AUC 较高；左脚印中，T4 ≥ 21.735、T5 ≥ 20.386 时预测效果较好。同时，研究还给出了基于手印和脚印测量的性别判定回归方程，如右手印：Sex = - 5.119 + [HPL × 0.155 +（HPB × 0.335）] 等。
研究结论和讨论部分指出，该研究发现手印和脚印长度在估计身高方面准确性较高，且性别差异明显。这一研究成果与其他研究既有相似之处，也存在差异，可能是由于不同人群的 anthropometric variations 导致的。这些结论为法医学中利用手印和脚印进行身高和性别判定提供了重要的参考依据，有助于提高身份识别的准确性和效率，在实际案件侦破、灾难遇难者身份确认等方面具有广阔的应用前景。同时，也为后续进一步研究不同人群的手印脚印特征与身份识别之间的关系奠定了基础。
