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当前关于发展中国家生态系统服务付费项目（PESPs）的研究存在局限，忽视社会心理模型概念等。研究人员以中国 “退耕还林还草” 二期项目（GfGP_SECOND）中彝族社区为对象，构建随机效用模型。结果发现影响因素对贫富参与者意愿影响有差异等。该研究为项目实施提供依据。
在全球可持续发展的大背景下，生态系统服务付费项目（PESPs）成为实现众多可持续发展目标的重要政策工具。中国的 “退耕还林还草” 项目便是其中的典型代表，它旨在应对因大规模毁林和土地退化引发的一系列问题，如频繁的洪水、干旱等自然灾害，这些灾害严重威胁着农业和农林复合经营的正常生产，影响农民的收入安全。
然而，现有的相关研究存在诸多问题。一方面，发展中国家关于 PESPs 的文献大多基于理性经济主体的假设，忽略了社会心理模型中的有用概念，使得研究对人们参与行为的解释不够全面。另一方面，针对本土社区以及贫困和非贫困人群参与差异的研究十分匮乏，这对于项目的精准实施和可持续发展极为不利。此外，以往研究在方法上也存在不足，诸多研究使用大量解释变量，却忽视关键变量，理论概念模糊，模型解释力欠佳。
为了解决这些问题，四川农业大学的研究人员开展了一项极具价值的研究。他们以中国 “退耕还林还草” 二期项目（GfGP_SECOND）中的彝族社区为研究对象，提出了一个整合期望确认理论（ECT）关键特征的随机效用模型（RUM），以此来探究影响彝族居民在项目结束后继续维护退耕还林土地意愿的因素，并比较贫困和非贫困参与者的意愿差异，分析不愿维护者对经济激励方案的偏好。
该研究意义重大。从理论层面看，它打破了传统经济学模型与社会心理学模型相互独立的局面，将 ECT 的概念融入到经济模型中，为研究人们在生态补偿项目中的行为提供了更完善的理论框架。从实践角度出发，研究结果能够为政策制定者提供有力的决策依据，有助于优化项目设计，提高项目的实施效果，促进生态保护和社会经济的可持续发展。该研究成果发表在《Forest Policy and Economics》上。
在研究方法上，研究人员采用了多种关键技术。首先是数据收集，通过参与式过程，与当地森林官员、社区领导和居民进行深入交流，包括圆桌会谈、焦点小组讨论等，全面了解项目信息和居民想法，最终形成问卷对 8 个样本村的 390 户家庭进行调查。其次，运用 probit 回归方法对随机效用模型进行估计，在估计前进行相关性分析和多重共线性检验，以确保模型的可靠性。
研究结果如下：
- 维护退耕还林土地的意愿：约 60% 的参与者愿意在项目结束后继续维护退耕还林土地，其中贫困参与者和非贫困参与者的意愿比例相近，分别为 61% 和 59%。但仍有 40% 的参与者表示不愿意，这对项目的长期可持续性构成挑战。
- 随机效用模型估计结果：
- 家庭和户主属性的影响：满意度（SWOVEP）、期望（包括期望潜在 “隐藏” 利益（EXPOHB）和期望土地维护年净回报更高（EXPANR））、改变土地用途的惯性（INTCLU）以及生态保护意识（AWIOEP）对参与者继续维护土地的意愿均有显著正向影响，但这些因素对贫困和非贫困参与者的影响程度存在差异。例如，EXPANR 对贫困参与者影响显著，对非贫困参与者不显著；家庭收入构成相关变量（如作物收入占比（RCITTI）和外出务工成员占比（RMHTTH））对两组的影响也不同，且 RMHTTH 受疫情影响，其系数符号与以往研究相悖。此外，性别、年龄和教育程度等人口统计学变量对贫困和非贫困参与者意愿的影响也有所不同。
- 退耕还林土地属性的影响：土地距家的平均距离（DISRLP）对两组参与者的意愿均无显著影响；种植类型（PLTYPE）对非贫困参与者有显著负向影响，表明种植生态物种的土地在短期内经济效益较低，部分非贫困家庭能够等待，而贫困家庭难以承受。
- 不愿维护者对经济激励方案的偏好：约 61% 的不愿维护者偏好短期（5 年）的经济激励方案，31% 偏好长期（15 年）方案。影响他们选择的主要因素包括改变土地用途的惯性、种植类型和作物收入占比等。有惯性且种植生态物种的家庭更倾向于选择长期支付方案。
研究结论与讨论部分指出，虽然贫困和非贫困群体在继续参与项目的意愿比例上无差异，但影响因素的作用存在明显差异。研究还强调了跨学科研究方法的重要性，经济学、心理学等多学科模型应相互补充，同时应充分考虑群体间的异质性。此外，政策制定者可通过干预措施，如开展成人教育项目提高参与者的生态意识和改变土地用途的惯性，调整政策以满足参与者期望，减少对农业收入的依赖等。同时，研究也存在一定局限性，如政策变动后激励金额的影响有待研究，研究样本范围较窄等，未来研究可在这些方面加以改进。总之，该研究为深入理解本土社区在生态补偿项目中的参与行为提供了重要参考，对推动生态保护和社会经济协调发展具有重要意义。
