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为探究影响松茸（Tricholoma matsutake）子实体发生的因素，研究人员以降水指数（API）为切入点，运用贝叶斯状态空间模型开展研究。结果显示，API累积效应量能精准预测子实体数量（R2=0.89）。该研究对松茸人工培育及产量预测意义重大。
在神秘的森林土壤世界里，外生菌根真菌（ectomycorrhizal fungi）就像隐藏的精灵，虽看不见摸不着，却在森林生态系统中扮演着至关重要的角色。它们构成了森林土壤微生物总量的三分之一，与树木形成共生关系，助力树木吸收养分和水分。许多外生菌根真菌还会产生可食用的蘑菇，松茸（
Tricholoma matsutake）便是其中之一。松茸广泛分布于欧亚大陆温带、寒温带以及中国亚热带地区，它与赤松（
Pinus densiflora）、鱼鳞云杉（
Abies sachalinensis）等多种树木共生 ，是北半球森林功能多样性的重要贡献者。然而，松茸的人工培育却困难重重，这主要是因为它对宿主树木具有高度特异性，难以单独进行培育。
尽管人工培育松茸尚未成功，但研究发现，松茸子实体的发生与气候因素，尤其是降水密切相关。长期监测表明，蘑菇产量与降水呈正相关，降水似乎是影响松茸子实体数量的关键因素。可令人困惑的是，究竟哪个时间段的降水会影响松茸子实体的发生，目前尚无定论。有的研究认为特定月份的降水影响年产量，有的则指出温度刺激前后的降水才是关键，还有的提出温度刺激后 4 - 20 天的降水更为重要。出现这些差异的一个可能原因是，以往研究多以年子实体产量为指标，忽略了不同子实体发生日期的差异，也未考虑每日降水波动对子实体发生的影响。
为了揭开这些谜团，来自日本的研究人员开展了一项意义重大的研究。他们聚焦于降水对松茸子实体发生的影响，提出假设：每日松茸子实体的数量由发生日期前降水指数（API）的累积效应量决定，且效应量每日波动。该研究成果发表在《Fungal Ecology》杂志上。
在这项研究中，研究人员运用了贝叶斯方法（Bayesian approach）和状态空间模型（state - space model）这两个关键技术。其中，状态空间模型尤为重要，它能将生态过程中的变异性和观测过程中的误差区分开来，有助于准确分析降水对松茸子实体产量的影响。研究数据来源于日本北海道西奥科佩（Nishiokoppe）一片 1952 年种植的鱼鳞云杉人工林。
研究结果如下：
- 子实体数量与API的关系：通过分析发现，API的累积效应量能有效解释每日子实体的发生情况。研究人员建立的模型显示，API累积效应量可以高精度地估计松茸子实体的数量（R2=0.89），这表明二者之间存在显著关系，有力地支持了研究假设。
- 效应量的每日波动：效应量对松茸子实体数量的影响每日都在波动。在子实体发生前 12 天，效应量达到峰值，当API为 20mm 时，此时的效应量是子实体发生当天的 4.14 倍，是发生前 30 天的 19.98 倍。
研究结论表明，降水指数（API）的累积效应在决定松茸子实体数量方面起着关键作用。这一研究成果具有重要意义，它不仅让我们对松茸生态学有了更深入的理解，也为松茸人工培育中的灌溉技术应用提供了理论依据，有助于提高松茸子实体发生的预测准确性，为未来松茸的保护和可持续利用指明了方向。
