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随着去中心化金融（DeFi）和现实世界资产（RWA）发展，区块链预言机获取实时数据时，阈值签名方法面临数据不一致等问题。研究人员提出 AI 驱动的双优化策略（REP-AG 和 TIM-OPT）。实验表明 REP-AG 提升约 56.6% 共识成功率，TIM-OPT 提升约 32.9%，为区块链应用提供保障。
在当今数字化时代，区块链技术犹如一颗璀璨的新星，在金融、供应链、物联网等众多领域闪耀着独特的光芒。其中，去中心化金融（DeFi）和现实世界资产（RWA）的迅猛发展，更是让人们看到了区块链的无限潜力。这两个领域的繁荣，对实时数据的需求达到了前所未有的高度，比如汇率、价格信息等。就像一场激烈的赛车比赛，每一个数据就如同赛车的零部件，精准且及时的数据供应是这场比赛顺利进行的关键，而区块链预言机则承担着获取这些重要数据的重任。
然而，看似美好的发展背后却隐藏着诸多挑战。区块链预言机在获取实时数据时，主要依靠阈值签名方法来达成多个节点间的数据共识，并提供相应证明，以此确保信息的可信度和安全性。但在实际运行中，就像不同步的时钟，分布式异构节点从分布式数据源获取数据的时间并不一致，这就导致获取的实时数据存在差异，这种数据的不一致性使得阈值签名的共识要求变得复杂起来。想象一下，在 DeFi 交易场景中，预言机需要提供实时的 ETH/USD 价格来触发清算机制，可不同节点获取的数据在时间戳和内容上都不一样，这就大大降低了阈值签名的共识成功率，严重影响了其在实时数据获取应用中的可用性。所以，如何提高实时数据检索任务中节点间聚合数据的一致性，确保阈值签名的可用性，成为了亟待解决的问题。
为了攻克这些难题，来自国内的研究人员勇敢地踏上了探索之旅。他们开展了一项旨在提升区块链阈值签名预言机数据共识成功率的研究，并提出了基于 AI 驱动的双优化策略。最终研究取得了令人瞩目的成果，这一成果发表在《Future Generation Computer Systems》上。该研究不仅为解决区块链预言机在实时数据获取中的困境提供了有效的方案，还为区块链应用的进一步发展奠定了坚实的基础，具有重要的理论和实践意义。
在研究方法上，研究人员主要运用了以下关键技术：一是基于贝叶斯博弈模型构建数据聚合策略（REP-AG），将节点在不完全信息下的数据聚合过程建模为贝叶斯博弈；二是设计定时优化策略（TIM-OPT），通过贝叶斯博弈方法动态调整节点访问数据源的时间。
研究结果
- REP-AG 提升数据代表性：REP-AG 策略利用贝叶斯博弈模型，在不改变共识约束的情况下，显著提高了节点聚合数据的代表性，使其与其他节点的聚合数据更具一致性。这就好比在一群人中挑选出最能代表大家意见的代表，让整体意见更加统一。实验结果显示，与最优基线相比，REP-AG 将共识成功率提高了约 56.6% ，大大增强了阈值签名的可用性。
- TIM-OPT 优化访问时间：TIM-OPT 策略通过动态调整节点访问数据源的时间，在引入极短等待时间的同时，有效提高了节点间数据的集中度，进而提升了实时数据共识的成功率。它就像一个智能调度员，合理安排每个节点获取数据的时间，让数据能够更有序地汇聚。实验表明，在所有场景下，TIM-OPT 平均将共识成功率提高了约 32.9%，并且显著减少了共识失败的重试次数，大大提升了系统效率。
研究结论与讨论
研究人员提出的双优化策略（REP-AG 和 TIM-OPT）成功地提升了区块链阈值签名预言机在获取实时数据时的共识成功率。REP-AG 从数据聚合的角度出发，利用贝叶斯博弈模型，精准地筛选出与其他节点相似的聚合数据，让数据在源头就更加一致，为后续的共识过程打下了坚实基础。而 TIM-OPT 则关注时间维度，巧妙地调整节点访问数据源的时间，让数据的获取和处理更加有序，减少了因时间差异导致的问题。
这两个策略相辅相成，共同解决了区块链阈值签名预言机在实时数据获取中面临的数据不一致和共识成功率低的问题。它们的成功应用，不仅提高了区块链预言机在 DeFi、RWA 等领域的数据处理能力，还为其他依赖实时数据的区块链应用，如供应链管理、物联网、智慧城市等，提供了可靠的解决方案。这一研究成果为区块链技术在更广泛领域的应用和发展注入了新的活力，让区块链这颗新星在未来能够更加闪耀。未来，研究人员还可以在此基础上进一步探索，优化策略，以应对更加复杂多变的应用场景，推动区块链技术迈向新的高度。
