集体推测与能源未来：连接知识与关切的日常实验室

推荐：本研究针对气候行动中知识与关切脱节的核心问题，通过"集体推测(collective speculation)"框架，结合人类学、STS和HCI方法，探索传感器与数据可视化如何连接多元知识、政治关切与行动者。研究揭示了跨学科协作和原型设计在构建可持续能源未来中的基础设施性作用，为弥合政策模型与日常生活实践间的鸿沟提供了新路径。

　　

当前全球气候危机日益严峻，但令人困惑的是：公众对气候变化的关切度上升并未同步转化为有效行动知识。英国民调显示，85%民众自称关切气候变化，但对其体减排措施认知与科学家建议严重偏离——民众高估回收利用的减排效果，却低估少生育、弃车等关键措施。这种"关切-知识鸿沟"折射出更深层矛盾：自上而下的能源模型将复杂社会关系简化为变量，而自下而上的日常实践想象又难以规模化。如何打破这种二元对立，构建连接多元知识与关切的能源未来？

来自多所国际机构的研究团队在《Futures》发表研究，提出"集体推测(collective speculation)"创新框架。受Bruno Latour理论启发，该研究将能源转型视为需要人类与非人类行动者共同协商的"集体实验"，通过跨学科协作（人类学、STS、HCI、能源研究）和原型设计，探索传感器与数据可视化如何连接不同世界。

研究采用三种关键技术方法：(1) 家庭能源监测与标注的参与式研究；(2) 社区太阳能共享情景的协同设计工作坊；(3) 数据物理化(data physicalisation)与数字可视化结合的混合原型测试。研究对象包括伦敦社区能源项目的投资者、社区居民及青少年群体。

研究结果呈现四个关键发现：

1. 从模型到集体实验
   通过让居民在模拟社区太阳能系统中充当"人类算法"，研究创造了扩展的社会技术模型。参与者协调用电行为时，既响应太阳能预测模型，又重塑彼此的心理模型，这种动态互动揭示了标准能源模型忽视的社会维度。

2. 跨学科的知识链构建
   人类学家与HCI研究者的碰撞产生方法论突破：原型作为"有意义抽象"（meaningful abstraction）既简化复杂现实，又通过"本体论切割"(ontic cuts)打开未来可能性。例如数据物理化让不同学科背景者都能通过剪纸、拼贴参与设计，弥合了数字方案与具身认知的鸿沟。

3. 关切的重组效应
   研究发现参与能源监测会重构个人关切网络。某航空从业者原持技术乌托邦主义，通过工作坊开始认同社区能源价值："技术越多，社区需求越少...现在我希望技术能帮助社区共同决策"。这种转变显示集体推测如何创造新的参照链(chains of reference)。

4. 基础设施性 speculation
   研究提出"基础设施性推测"概念——不是预测未来，而是通过渐进连接不同行动者（居民、数据、政策模型、物质环境）构建可能性条件。如退休居民将太阳能投资回报期担忧转化为邻里协作实验，使年龄从限制因素变为集体行动节点。

结论部分强调，集体推测超越了传统"建模vs想象"的二元对立，将能源未来视为需要持续协商的开放式实验室。其核心贡献在于：(1) 将Latour的"集体"理论操作化，展示研究本身如何成为连接知识与关切的实践；(2) 提出"基础设施性"工作模式，通过原型迭代渐进构建社会技术系统；(3) 揭示跨学科协作的"本体论转化"潜力——不同学科不是简单相加，而是在"对抗-合作"中重塑研究问题本身。

该研究对气候治理具有双重意义：方法上为连接宏观政策与微观实践提供工具包，理论上则突破STS对批判的执着，展示建设性介入如何可能。正如文中Latour式图示所示，真正的能源转型需要将"事实的锥体"与"关切的网络"编织成不断扩展的参照链，而这正是集体推测的终极目标。