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为解决《增长的极限》（LtG）模型存在的问题，研究人员以 LtG 为基础构建 Eden3 模型。结果显示，Eden3 能准确重现 LtG 场景，且揭示新轨迹。这有助于理解全球系统动态，为可持续发展研究提供新视角和工具。
在全球发展进程中，环境与资源问题日益凸显，人们越发关注地球承载能力与人类发展的关系。1972 年，《增长的极限》（LtG）报告横空出世，它借助 World3 模型描绘了全球系统因资源耗竭、污染和人口增长可能走向崩溃的情景。这一报告犹如一颗重磅炸弹，在社会各界引发了激烈的讨论。
LtG 报告虽意义重大，但也饱受争议。从理论层面看，其人口动态的新马尔萨斯主义观点和对社会系统的简化处理饱受诟病；技术方面，模型中部分因果关系、参数与实际数据不符，输出轨迹对参数变化敏感，且模型透明度低；经济领域的学者则认为，模型应纳入适应性和预期因素，以体现社会通过技术进步规避危机的能力。尽管存在诸多批评，LtG 报告的核心结论却始终引发思考，近期研究发现当前全球趋势与报告中的崩溃情景相契合，这让人们对可持续发展的前景充满担忧。
在这样的背景下，为了更深入地理解 LtG 模型背后的复杂机制，来自国外的研究人员开展了一项极具价值的研究。他们构建了 Eden3 模型，这一模型基于 LtG 报告和 World3 模型，利用 Ecological Discrete - Event Network（EDEN）框架，对全球系统进行了全新的阐释。该研究成果发表在《Futures》杂志上，为可持续发展研究领域带来了新的曙光。
研究人员在构建 Eden3 模型时，运用了多种关键技术方法。首先是 EDEN 框架，该框架具有可能性、定性、离散事件和异步等特性，适用于分析 LtG 和 World3 模型。在这个框架下，变量被定义为布尔型定性变量，通过设定阈值来区分变量状态，规则用于描述系统组件间的连接过程 。其次，在变量和规则的选择上，研究人员依据 LtG 报告和 World3 模型，遵循明确的标准进行筛选，确保模型能准确反映关键要素和过程。此外，通过设定阈值对变量进行校准，并利用 State Transition Graph（STG）来验证模型与 LtG 场景的一致性 。
研究结果令人瞩目。Eden3 模型成功将 LtG 的叙述转化为一个由 13 个二元状态变量和 40 个过程（规则）构成的定性模型。在这个模型中，一些关键变量对系统行为影响显著，如人类人口和工业产出。人类人口方面，研究人员用一个全球人口组件简化复杂的人口结构；工业产出和资本模块中，工业产出作为投资流指标，工业资本则支撑其发展，二者紧密相关。同时，模型还对其他模块进行了合理整合与分析，如将货物和服务生产合并，阐述了农业维持粮食供应的不同策略、污染的来源及影响、非可再生资源的重要性和技术在系统中的作用等。
通过对 LtG 报告中 11 个场景的分析，研究人员发现 Eden3 模型能够准确重现这些场景，并生成包含 5268 个不同状态的 STG。从初始的前工业状态到当前状态，再到未来可能的情景，模型展示了多种发展路径。其中，一些路径反映了过去工业发展滞后的情景，而当前状态则会分支为多种未来轨迹。研究还定义了 “期望状态”，即减少污染的可持续情景，但实现这些状态需要借助污染控制技术。值得注意的是，大部分状态在 STG 中相互连接，技术在系统状态转变中起到重要作用。然而，非可再生资源的耗尽可能引发系统崩溃，一旦进入 “终端盆地” 状态，系统可能难以恢复，这与 LtG 报告中的崩溃情景相符。
研究结论和讨论部分进一步揭示了 Eden3 模型的价值。Eden3 模型虽基于 LtG 的假设，但它在一定程度上弥补了传统系统动力学模型的数学局限性，以更简洁的方式展现了全球系统的关键动态 。它强化了 LtG 的核心结论，突出了人类人口和工业活动对系统结果的关键影响，强调了资源有限性和有效管理的重要性。不过，Eden3 模型也存在局限性，其定性性质牺牲了定量预测的精确性，无法准确预测状态发生的时间和概率。但这并不影响它成为一个强大的教育和解释工具，在课堂教学和政策讨论中发挥重要作用。
此外，该研究成功简化并复制了 LtG 的场景，验证了原始模型的稳健性，同时也揭示了新的轨迹，肯定了 LtG 原作者对全球社会生态模式的全面把握。在对技术进步的研究中，Eden3 模型将复杂的技术假设简化为定性变量，为理解技术在缓解全球挑战中的作用提供了更清晰的框架 。研究表明，技术虽能延缓系统崩溃，但只是暂时的解决方案，无法从根本上解决问题。
总的来说，这项研究不仅再次证实了 LtG 报告的重要结论，还通过 Eden3 模型为全球可持续发展研究提供了新的视角和方法。它让人们更加清晰地认识到全球系统的复杂性，以及实现可持续发展所面临的挑战和机遇。未来，随着研究的不断深入，相信 Eden3 模型和类似的定性研究方法将在可持续发展领域发挥更大的作用，为应对全球挑战提供更多有价值的参考。
