Web-based MC-SDSS 助力橄榄种植地适宜性评估:探索意大利南部卡拉布里亚地区的农业可持续发展之路

【字体: 时间:2025年05月12日 来源:Agricultural Systems 6.1

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  为解决橄榄树易受气候和社会经济变化影响,农业土地需合理规划的问题,研究人员开展基于网络的多标准空间决策支持系统(MC-SDSS)评估橄榄种植土地适宜性的研究。结果显示卡拉布里亚地区适宜橄榄种植面积为 109,595.10 公顷。该研究为农业规划提供有效支持。

  在当今农业发展的浪潮中,可持续性成为关键议题。橄榄作为地中海地区最重要的栽培植物之一,不仅承载着当地的农业传统,更是许多地区农业经济的重要支柱。然而,随着全球气候的变化以及社会经济的快速转型,橄榄树的生长面临着诸多挑战。气候的不稳定使得橄榄树的生长环境变得愈发复杂,而社会经济的发展也在改变着土地的利用方式,这些都给橄榄种植带来了不确定性。传统的农业土地管理方式难以满足橄榄种植可持续发展的需求,如何精准地评估土地对橄榄种植的适宜性,成为亟待解决的问题。
在此背景下,来自国外的研究人员针对这一难题展开了深入研究。他们致力于通过科学的方法,找到最适合橄榄种植的土地,从而推动橄榄种植业的可持续发展。研究结果表明,运用基于网络的多标准空间决策支持系统(MC-SDSS),能够有效地评估土地的适宜性。在意大利南部的卡拉布里亚地区,研究人员确定了该地区适宜可持续橄榄种植的总面积为 109,595.10 公顷,其中橄榄树林目前已占据 46,912.17 公顷。这一成果对于当地的橄榄种植产业来说意义重大,它为土地的合理规划和利用提供了科学依据,有助于提高橄榄的产量和质量,促进农业的可持续发展。该研究成果发表在《Agricultural Systems》上,为全球的橄榄种植和农业可持续发展提供了宝贵的经验和参考。

研究人员在开展研究时,运用了多种关键技术方法。首先是基于开源地理空间软件(FOSS4G)搭建空间数据基础设施(SDI),采用面向服务的架构(SOA)构建 MC-SDSS 平台。在分析过程中,利用层次分析法(AHP)确定各评估因素的权重,并通过加权线性组合(WLC)对数据进行综合处理。研究数据来源于卡拉布里亚地区公共实体提供的公开数据存储库,包括数字高程模型、土地利用土地覆盖数据和土壤学地图等。

研究结果


  1. 专家评估结果差异:15 位专家对卡拉布里亚地区进行评估,在归一化窗口中,专家们对不同因素的评估存在差异。例如,对于海拔,多数专家认为有两个极端值,超出此范围橄榄产量难以达到最优,且近半专家认为 200 - 400 米或 700 - 800 米为最优海拔;对于坡度,多数专家认为最优坡度不超 11°;对于坡向,专家们普遍认为 90° - 270°(南向)为橄榄树生长的最佳坡向。
  2. 土地利用 / 土地覆盖(LU/LC)分类评估:在 LU/LC 重新分类方面,永久灌溉耕地、葡萄园、果园等土地类型被多位专家认为适合橄榄种植,而对一些木本作物种植园、自然植被区域等的评估则因专家专业背景不同而存在差异。
  3. 土壤学因子评估:在土壤学 5 个子因子(质地、盐分、深度、有效含水量(AWC)和碳酸盐含量)的两两比较中,专家认为质地比其他因子更重要,同时对其他因子的重要性也有不同判断。例如,多数专家认为 AWC 比盐分、深度等更重要。
  4. 综合评估结果:通过 AHP 对海拔、坡度、坡向、LU/LC 和土壤学 5 个因子进行两两比较,所有 AHP 程序的一致性比率(CR)均≤0.1,表明评估有效。最终生成的综合适宜性地图显示,卡拉布里亚地区最适宜橄榄种植的区域(“高适宜” 和 “非常高适宜” 等级)面积为 109,595.10 公顷,其中部分已种植橄榄树,还有部分可用于改善当地橄榄种植。

研究结论与讨论


研究利用基于网络的 MC-SDSS 对橄榄种植土地适宜性进行评估,成功确定了卡拉布里亚地区适宜橄榄种植的区域,为可持续农业规划提供了有力支持。同时,研究也指出专家的选择和培训对评估结果有重要影响。该研究的意义不仅在于为当地橄榄种植提供了实际的规划指导,还在于为其他地区的橄榄种植和农业土地适宜性评估提供了可借鉴的方法和思路,推动了农业可持续发展领域的研究进展。

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