农场自然资本指标：预测生物多样性的新钥匙？

在农业可持续发展备受关注的当下，为解决农场自然资本量化及与生物多样性关系不明等问题，研究人员开展了自然资本指标与农场生物多样性关系的研究。结果表明部分指标可预测生物多样性，这对环境报告和农场管理意义重大。

　　在当今农业发展进程中，环境与生物多样性保护的压力与日俱增。随着全球对可持续发展的重视程度不断提高，农业供应链对农产品的可追溯性提出了更高要求，农民也被期望能够详细报告其自然资源使用情况、环境绩效以及生物多样性管理成果。然而，现有的自然资本核算框架往往缺乏足够的空间和时间分辨率，无法满足单个农场企业精准报告自然资本状况以及明确自身对自然资本管理贡献的需求。与此同时，虽然自然资本指标常被用于量化和报告农场的自然价值，但在农场尺度上，这些指标与生物多样性之间的关系尚不明确，存在诸多知识空白。为了填补这些空白，推动农业可持续发展，来自国外的研究人员开展了一项极具意义的研究。
研究人员旨在开发一套能够代表农场自然资本的指标体系，并探究这些指标能否作为农场生物多样性的有效替代指标。他们选取了澳大利亚东南部的 50 个农场作为研究对象，这些农场涵盖了新南威尔士州、维多利亚州和塔斯马尼亚州，总面积达 135,890 公顷。研究过程中，研究人员计算了七个自然资本指标（Ecological Condition、Woody Vegetation Cover、Aggregation、Proximity、Soil Condition、Riparian Buffer Condition、Forage Condition），并收集了这些农场中鸟类和植物的相关数据，以此建立统计模型来分析自然资本指标与生物多样性之间的关系。
在研究方法上，研究人员通过多种技术手段获取数据并进行分析。在确定研究区域和农场后，利用卫星图像和地理信息系统（GIS）技术，结合实地调查，获取农场的土地利用、植被覆盖等信息来计算自然资本指标。同时，采用分层抽样的方法确定调查地点，对鸟类和植物进行实地调查记录。在数据分析阶段，运用广义线性模型（GLM），结合 Bootstrapping 方法，探究自然资本指标与生物多样性之间的关系。
研究结果表明，不同自然资本指标与生物多样性之间存在着复杂的关系。在自然资本指标方面，各指标在不同农场间存在显著差异，其中 Soil Condition 的变异最小，而 Aggregation 的变异最大。在生物多样性方面，鸟类和植物的物种丰富度在不同农场间也有所不同。进一步分析发现，部分自然资本指标与生物多样性存在显著关联。例如，对于林地依赖型鸟类，Proximity 和 Woody Vegetation Cover 是其物种丰富度的重要预测指标；而 Ecological Condition 则对大多数植物物种、本地植物物种、本地地被植物和多年生地被植物的丰富度具有较强的预测能力。此外，研究人员还发现，多个自然资本指标相结合，能够更好地预测生物多样性。
在讨论部分，研究人员指出，这些自然资本指标在一定程度上能够反映农场的生物多样性状况，对环境报告和农场战略管理具有重要意义。例如，农民可以依据这些指标评估农场对生物多样性的影响，调整管理策略，如通过植树造林提高 Proximity 指标，改善鸟类栖息地；通过合理管理牧场提高 Forage Condition 指标，促进农业可持续发展。同时，这些指标与全球和国家的相关框架相一致，有助于推动可持续农业实践的广泛应用。然而，研究也存在一定的局限性，部分指标对生物多样性的代表性不足，且研究仅涉及鸟类和植物两个分类群，未来还需要在更多地区和农业领域进行深入研究。
总的来说，这项研究为农业可持续发展提供了重要的参考依据。通过建立自然资本指标与生物多样性之间的联系，为农民和土地管理者提供了量化环境绩效的有效工具，有助于推动农业向更加可持续的方向发展。研究成果发表在《Agriculture, Ecosystems 》上，为相关领域的研究和实践开辟了新的道路，对全球农业可持续发展具有重要的指导意义。