糖尿病合并 ST 段抬高型心肌梗死患者中造影衍生微循环阻力指数的预后价值：为心血管风险评估点亮新 “视” 界

糖尿病（DM）合并 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后，冠状动脉微血管功能障碍（CMD）的发生及对预后的影响尚不明确。研究人员开展相关研究，发现 caIMR≥25 是 MACE 的独立危险因素，且整合 caIMR 可改善风险建模，有助于识别高危患者。

　　在心血管疾病的庞大 “战场” 上，糖尿病（DM）就像一个隐藏的 “危险分子”，悄然增加着患病风险，尤其是在急性心肌梗死的患者中，它的存在更是雪上加霜。冠状动脉微血管功能障碍（CMD），这个在心血管系统中默默捣乱的 “小怪兽”，一直以来都没有得到足够的重视。以往治疗心肌梗死，医生们大多把精力放在了大血管的再通上，却忽视了微血管的功能恢复。可别小瞧这些微血管，它们不仅是心肌的 “供血小卫士”，还负责清理代谢废物、调节心肌灌注。一旦微血管功能受损，就会引发 CMD，进而导致心肌缺血、左心室重构和功能障碍。据了解，约一半的 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者在接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后可能会出现 CMD，而糖尿病又是 CMD 的一个重要危险因素。

面对这些难题，研究人员深知，及时发现糖尿病患者的 CMD 对于预防心血管不良事件、延长患者寿命至关重要。于是，徐州医科大学附属医院的研究人员挺身而出，决心探索出一条新的道路。他们开展了一项单中心回顾性观察研究，旨在探究造影衍生微循环阻力指数（caIMR）评估 CMD 在糖尿病合并 STEMI 患者行直接 PCI 后的预后价值。最终，他们的研究成果发表在了《Canadian Journal of Cardiology》上。这一研究成果意义非凡，为心血管疾病的防治提供了新的思路和方向。

研究人员为了开展这项研究，主要采用了以下关键技术方法：首先，通过回顾性收集患者资料，筛选出符合条件的患者队列。接着，利用 FlashAngio 测量软件计算 caIMR，以此评估冠状动脉微血管阻力；运用 Cvi42 后处理软件对心脏磁共振（CMR）参数进行量化分析。

下面来看看具体的研究结果：

1. 患者筛选及基线情况：最初有 353 例诊断为糖尿病和 STEMI 的患者纳入研究，经过一系列排除标准筛选后，最终 293 例患者进入分析。其中，154 例（52.6%）患者存在 CMD（caIMR≥25 U）。
2. caIMR 对 MACE 的影响：单因素 Cox 分析显示，caIMR≥25 是主要不良心血管事件（MACE，包括全因死亡、非致命性心肌梗死、缺血驱动的血运重建和心力衰竭）的独立危险因素（HR，3.21；95% CI，1.96 - 5.25，P < 0.001）。多因素 Cox 回归模型调整混杂因素后，caIMR≥25 仍与 MACE 风险显著相关（HR，2.99；95% CI，1.78 - 5.03，P < 0.001）。ROC 分析进一步证实了这一点。
3. 相关性分析：caIMR 与微血管阻塞（MVO）（R = 0.61，P < 0.001）和梗死面积（IS）（R = 0.39，P < 0.001）均存在显著相关性。
4. 风险建模：将 caIMR 整合到风险模型中，显著改善了 MACE 的预测（净重新分类改善 0.264，P<0.001；综合鉴别改善 0.060，P<0.001）。通过 Kaplan - Meier 生存曲线也能看出，caIMR≥25 的患者发生 MACE 的风险更高（log - rank P < 0.001） 。

研究结论表明，在成功接受直接 PCI 的糖尿病合并 STEMI 患者中，caIMR≥25 是发生 MACE 的独立危险因素，这类患者预后较差。同时，将 caIMR 整合到风险模型中，能显著改善糖尿病合并 STEMI 患者 MACE 的风险建模。这一发现意义重大，它就像一把精准的 “手术刀”，可以帮助医生早期识别高风险患者，进而指导后续的强化治疗和监测微循环再灌注情况，为进一步预防心血管不良事件筑牢防线，让更多患者受益。不过，该研究也存在一些局限性，比如回顾性研究导致血管造影图像是回顾性收集的，部分图像因清晰度或血管路径问题无法分析，且无法利用实时压力数据计算，可能影响结果准确性。但这并不影响其为心血管疾病研究领域带来的新突破，相信未来会有更多更完善的研究，为心血管健康保驾护航。