探秘潜在寄养家庭:基于 COM-B 模型的成人画像剖析与招募策略新探

【字体: 时间:2025年05月12日 来源:Child Abuse & Neglect 3.4

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  为解决寄养家庭短缺问题,研究人员以葡萄牙成年人为样本,基于能力、机会和动机(COM-B)模型开展潜在寄养家庭画像研究。结果识别出三类人群,还明确了相关影响因素。该研究为寄养家庭招募策略提供依据,意义重大。

  在儿童成长的旅程中,本应充满阳光与温暖,但现实里,却有不少孩子因遭受父母的虐待和忽视,在黑暗中徘徊。为了保护这些孩子,寄养家庭成为了他们的希望之光。寄养家庭能为孩子提供适宜的成长环境,助力他们发挥潜力,相比机构照料,寄养家庭更有利于孩子的心理和社交发展。
然而,全球多地都面临着寄养家庭短缺的难题。在葡萄牙,这一问题尤为突出,寄养儿童占替代照料儿童的比例在欧洲垫底。尽管葡萄牙出台了相关政策鼓励寄养家庭的招募,但成效甚微。以往研究多聚焦于寄养父母的动机,缺乏理论支撑,且样本局限于现有寄养家庭或有寄养经验者,对于潜在寄养家庭的特征和影响因素了解不足。为了填补这些空白,来自国外的研究人员开展了一项极具意义的研究。

研究人员以葡萄牙 1082 名成年人为代表性样本,运用潜伏剖面分析(LPA),基于能力(Capability)、机会(Opportunity)和动机(Motivation)(COM-B)模型,综合考量社会人口变量、能力、机会和动机等因素,探寻潜在寄养家庭的特征和影响因素。

研究人员先确定了研究的参与者,选取年龄在 25 岁及以上、懂葡萄牙语且非寄养家庭的人员,通过线上(CAWI)和电话(CATI)两种方式收集数据,并严格筛选数据质量,剔除无效问卷。在测量工具方面,精心挑选了与 COM-B 模型各维度匹配的量表,如用 MaaPs-SF 评估育儿自我效能,NEO-FFI 20 衡量人格特质等。数据收集完成后,借助 IBM SPSS Statistics 29.0 和 R 语言中的 “mclust” 包进行分析。

研究结果令人眼前一亮。通过 LPA 分析,研究人员识别出了三类潜在寄养家庭人群:“积极响应者(Ready Responders)”,这类人群在对寄养系统的认知、成为寄养家庭的意愿和意向方面得分最高;“犹豫观望者(Willing Waverers)”,他们的意愿得分较高,但认知和意向得分中等;“勉强旁观者(Reluctant Bystanders)”,在所有指标上得分都最低。

在社会人口差异方面,研究发现不同人群在年龄、性别、是否有孩子、教育程度和与儿童保护系统(CPS)的接触等方面存在显著差异。例如,“勉强旁观者” 年龄更大,“犹豫观望者” 中女性更多、有孩子的比例更低,“积极响应者” 与 CPS 接触更多且硕士学历者比例更高。

进一步的分析表明,是否有孩子、与 CPS 的接触等社会人口变量,以及育儿自我效能、社会幸福感、尽责性、家庭沟通等 COM-B 模型相关变量,都是潜在寄养家庭人群分类的重要预测因素。有孩子的人更可能属于 “积极响应者”,而与 CPS 接触能增加成为 “积极响应者” 的可能性。高育儿自我效能、高社会幸福感、以儿童为中心的动机等因素,也与 “积极响应者” 密切相关;相反,高尽责性在一定程度上会降低成为 “积极响应者” 的可能性。

在研究结论与讨论部分,此次研究意义非凡。它首次将 COM-B 模型应用于寄养家庭研究,还借助 LPA 分析确定了潜在寄养家庭的不同人群,为后续寄养家庭招募策略的制定提供了关键依据。不过,研究也存在一定的局限性,比如采用的是横断面研究设计,未来需要开展纵向研究,进一步探究这些人群的稳定性,以及考虑更多 COM-B 模型相关变量,在不同国家和地区进行重复研究,提升研究结果的普适性。

总体而言,这项研究在寄养家庭招募领域迈出了重要一步,为解决寄养家庭短缺问题提供了新的思路和方向,有望改善儿童福利状况,让更多孩子在寄养家庭中感受到温暖与关爱,健康快乐地成长。

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