解析乳腺鳞状细胞癌(BSCC)受体亚型预后差异:对比浸润性导管腺癌(BIDC),开启精准诊疗新视野

【字体: 时间:2025年05月12日 来源:Clinical Breast Cancer 2.9

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  为明确乳腺鳞状细胞癌(BSCC)与乳腺浸润性导管腺癌(BIDC)基于受体亚型的预后差异,研究人员分析 SEER 数据库数据。结果显示 BSCC 的 TNBC 发病率更高,非 TNBC 人群中生存更差,分期是关键预后因素。这为临床治疗提供重要参考。

  在神秘的医学世界里,乳腺癌是女性健康的一大 “劲敌”,其中乳腺鳞状细胞癌(BSCC)更是一种极为罕见的存在,就像隐藏在黑暗中的 “神秘刺客”,其组织学发生率占所有乳腺癌病例不到 0.1% ,累计发病率仅为每百万人 0.62 例,且在过去三十年里呈逐渐下降趋势。BSCC 被归为化生性癌,按照 2003 年世界卫生组织(WHO)对乳腺癌的分类,其浸润成分中 90% 以上由鳞状细胞构成。
相比乳腺癌中最常见的乳腺浸润性导管癌(BIDC),BSCC 患者常常伴随着较大的肿瘤尺寸、较少的淋巴结转移、更高的组织学分级,以及更高比例的三阴性乳腺癌(TNBC),临床结局也更差。然而,由于其罕见性,目前对 BSCC 的研究多为回顾性分析和少量病例报告。关于 BSCC 基于受体亚型(TNBC 和非 TNBC)的精确预后对比,一直是医学领域尚未填补的空白。为了解开这些谜团,给临床治疗提供更精准的指引,研究人员开启了这场意义重大的探索之旅。

研究人员利用覆盖约 28% 美国人口的公开 SEER 数据库开展研究。他们通过筛选 2010 - 2020 年确诊的成年女性患者数据,以总体生存率(OS,从初次诊断到因任何原因死亡或最后随访的时间)和癌症特异性生存率(CSS,从初次诊断到因乳腺癌死亡的时间)为主要研究终点。主要采用了描述性统计、Kaplan - Meier 曲线、log - rank 检验评估生存差异,倾向得分匹配分析(PSM)匹配相似特征的受试者,以及 Cox 比例风险回归模型确定生存预测因素等技术方法。

患者特征:从 SEER 数据库中筛选出 175 例 BSCC 患者和 450166 例 BIDC 患者,BSCC 仅占乳腺癌的 0.04% 。BSCC 患者年龄更大(>60 岁:60.6% vs 52.4% ,P = 0.037),TNBC 发病率更高(64.0% vs 12.2% ,P = 0.001),转移率更高(48% vs 33.3% ,P < 0.001),结婚率更低(44.6% vs 54.9% ,P = 0.009)。

生存分析结果:BSCC 患者的 OS 和 CSS 更差(P<0.001)。在非 TNBC 患者中,PSM 前后 BSCC 患者生存率均较差(P<0.05)。在 TNBC 患者中,PSM 前 BSCC 患者 OS 比 BIDC 差(P<0.001),但 CSS 相似;PSM 后两者生存无差异。

预后因素分析:研究发现,分期是 BSCC 的重要预后因素(P<0.001),而受体亚型不是(P>0.05)。

研究表明,BSCC 的 TNBC 发病率比 BIDC 更高,在非 TNBC 人群中生存更差,但 BSCC - TNBC 患者与 BIDC - TNBC 患者生存情况相似。分期对 BSCC 预后的影响比受体亚型更关键。这一研究成果发表在《Clinical Breast Cancer》上,为临床医生更深入了解 BSCC 的生物学特性和预后提供了有力依据,有助于制定更具针对性的治疗策略,提高 BSCC 患者的生存率和生活质量。同时,也为后续相关研究指明了方向,推动乳腺癌精准诊疗领域的发展。

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