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为探究人们帮助机器人（HRI）的行为，研究人员开展了两项针对德语人群的预注册研究。结果显示，积极态度、机器人知识正向预测助人意愿，拟人化无显著影响，助人意愿存在情境依赖性。这为理解人机互动及机器人融入社会提供依据。
在科技飞速发展的当下，机器人正越来越多地融入人们的生活，从医疗领域协助手术、护理病人，到农业中执行播种、采摘任务，再到教育场景里辅助教学，机器人的身影无处不在。然而，要让机器人真正成功融入社会，理解和促进人们对其的亲社会行为，尤其是帮助行为，显得至关重要。目前，虽然有部分研究关注到了人类与机器人的协作，但对于人们主动帮助机器人的行为，却缺乏深入且全面的研究。在此背景下，来自国外研究机构的研究人员开展了一项研究，旨在深入剖析影响人们帮助机器人意愿的因素。该研究成果发表在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》杂志上。
研究人员采用了一系列关键技术方法。他们通过在线招募的方式，从德语人群中获取研究样本，确保样本在年龄和性别上具有代表性。在测量相关变量时，运用了多种量表，如使用自行开发并经过预测试的知识测试评估人们对机器人的知识水平；采用机器人社会态度量表（RoSaS）衡量人们对机器人的态度；使用改编后的 Waytz 工具测量拟人化程度。同时，通过呈现不同情境下机器人需要帮助的 vignette 描述（场景）和视觉刺激（机器人图片），来测量人们的助人意愿 。
研究结果
- 机器人知识的影响：在研究 1 中，机器人知识对助人意愿无显著影响。但研究 2 表明，机器人知识是助人意愿的重要预测因素，且与预期相反，知识水平越高，助人意愿越高。研究人员推测，这可能是因为人们了解机器人的技术问题后，更愿意提供帮助，而不是将人类特质错误地归因于机器人。
- 态度的作用：两项研究均证实，对机器人的积极态度与更高的助人意愿相关。这与以往关于人机交互意愿的研究结果相符，说明积极态度在促进人们帮助机器人的行为中起着重要作用。
- 拟人化的影响：在研究 1 中，拟人化感知对助人意愿无显著影响。研究 2 中，虽发现较低的拟人化观点与较高的助人意愿相关，但该结果需谨慎解释，因为置信区间包含 0，且模型比较未显示出显著差异。同时，研究还发现机器人的拟人化外观对助人意愿没有显著影响，这表明在帮助行为中，机器人外观可能并非关键因素。
- 情境的影响：研究证实，情境对助人意愿有显著影响。在医疗情境中，人们更愿意帮助机器人，而在安全情境中则相对较低。参与者的评论显示，他们对安全机器人存在诸如监视、人类工作岗位流失等方面的担忧，这也解释了不同情境下助人意愿的差异。
- 风险和机会感知的作用：研究 2 发现，风险和机会感知对助人意愿具有高度预测性。将机器人视为社会更多机会的参与者，报告了更高的助人意愿。这表明对机器人的机会感知可能与技术接受和参与度相关。
研究结论与讨论
综合来看，该研究表明积极态度、机器人知识以及使用情境对人们帮助机器人的意愿具有重要影响。这不仅为理解人机交互中的亲社会行为提供了新的视角，还有助于在共生自主的框架下，进一步理解机器人的接受趋势。同时，研究结果也为机器人和人工智能聊天机器人的开发提供了重要参考。例如，在注重用户体验的领域，如酒店和医疗保健行业，除了设计元素外，利用情境因素可能更有助于促进技术的接受、使用和协作。从政策角度看，研究揭示的情境依赖性和参与者的担忧，凸显了制定情境感知法规和开展公众讨论的必要性，以解决社会关切并促进信任，进而影响不同行业对机器人的采用率。
然而，该研究也存在一定局限性。研究采用的 vignette 范式难以直接推广到实际情境，未来研究应关注实验室或现实世界中人们对真实机器人的帮助行为。此外，研究样本仅来自德国，文化因素可能会影响研究结果的普遍性，且随着机器人技术的快速发展，人们帮助机器人的意愿可能会发生变化。
尽管如此，这项研究依然意义重大。它为后续研究指明了方向，如通过跨文化研究探索不同文化背景下人们帮助机器人的行为差异，开展纵向研究跟踪人们助人意愿随时间的变化，深入探究情境效应的机制，以及研究机器人求助方式和社会联系与拟人化之间的关系等。这些研究将有助于更全面地理解人机交互中的亲社会行为，推动机器人更好地融入社会。
