面向中低收入国家的食品环境评估工具箱：工具开发与多场景验证研究

为解决中低收入国家(LMICs)食品环境评估工具匮乏问题，Rutgers大学团队开发了包含7种标准化工具的"食品环境工具箱"(Participatory Mapping/Seasonal Food Availability Calendar等)，通过印度和柬埔寨城乡多场景验证，证实其能有效测量食品可获得性、可负担性等多维度指标，为营养干预政策制定提供科学依据。该成果发表于《Current Developments in Nutrition》。

　　

在全球营养转型背景下，中低收入国家(LMICs)正面临营养不良"三重负担"——传统营养不足、微量营养素缺乏与肥胖相关慢性病并存。食品环境作为"消费者与食品系统的交互界面"，深刻影响着人群饮食选择，但现有评估工具多基于高收入国家开发，难以捕捉LMICs特有的多元动态特征。印度农村居民可能同时从野生采集、社区交换和现代超市获取食物，而柬埔寨城市贫民窟则充斥着流动食品摊贩，这些复杂场景亟需本土化测量工具。

为填补这一空白，Rutgers大学联合印度乔治全球健康研究所等机构，历时两年半开发了"食品环境工具箱"。研究采用五步递进法：首先界定食品环境核心维度（可获得性、可负担性等），然后通过文献回顾筛选现有工具，再经专家研讨会（印度20人、柬埔寨28人参与）优化方案，最终在印度和柬埔寨的城乡梯度场景中完成7种工具的实地验证。特别值得注意的是，团队创新性地将参与式绘图与标准化市场普查相结合，既保留了社区本土知识，又实现了数据可比性。

关键技术方法包括：1) 基于KoboToolbox的移动端数据采集系统；2) 参与式绘图与季节性日历的焦点小组讨论(FGD)；3) 整合USAID Advancing Nutrition等国际机构现有评估框架；4) 采用Healthy Diet Basket等6种食品分类系统交叉验证。样本来源于印度德里、班加罗尔城市社区及中央邦农村，柬埔寨则覆盖金边城市区与磅湛省农村。

研究结果方面：1) 参与式绘图显示印度农村居民从5类食品环境（自然/人工/补充/亲属社区/野生）获取食物，而城市居民主要依赖现代零售渠道；2) 季节性日历证实该工具更适用于农村，如柬埔寨农村可记录38种季节性蔬果，而城市仅12种；3) 社区食品环境普查发现柬埔寨低收人社区流动商贩密度(n=78)是农村(n=18)的4倍；4) 市场映射揭示印度市场47%为蔬菜摊贩，柬埔寨则以小杂货店为主(26%)；5) 深度商户评估在正规超市实施困难（耗时50分钟），但传统市场仅需15分钟；6) 健康饮食成本(CoHD)协议成功捕获价格波动，但需强化食品分类培训；7) 食品感官评价工具(ProDes)因文化差异（如柬埔寨对虫蛀蔬果的相反认知）最终被剔除。

讨论部分强调三个突破点：首先，工具箱首次系统整合了LMICs特有的自然食品环境（如野生采集）与现代社会零售业态的评估方法；其次，通过印度-柬埔寨对比研究，证实工具具有跨文化适应性，仅需微调食品分类（如合并动物源食品商户类型）；最后，研究揭示了城乡食品环境差异的量化证据——柬埔寨城市路边食品广告密度显著高于印度农村（p<0.01），这为精准干预提供了靶点。值得注意的是，食品质量安全评估仍是技术空白，未来需开发快速检测方法补充现有工具箱。

该研究的核心价值在于：1) 为SDG2（零饥饿）和SDG3（健康福祉）提供监测工具；2) 建立首个开放获取的LMICs食品环境评估平台（https://sites.rutgers.edu/food-environment-Toolbox/）；3) 揭示食品环境转型与营养悖论的关联机制。正如作者指出，当柬埔寨农民认为"越南进口水果因化学残留导致品质差"时，这既反映安全焦虑，也暗示本土食品价值链的升级机遇。这些发现对实施"同一健康"(One Health)战略具有启示意义，特别是在气候变化加剧食品供应不稳定的背景下，工具箱的季节性评估模块将愈发重要。