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综述:人乳寡糖合成中的糖基转移酶:结构机制与理性设计
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月12日 来源:Current Opinion in Biotechnology 7.1
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这篇综述系统阐述了糖基转移酶(GTs)在人乳寡糖(HMOs)生物合成中的核心作用,聚焦(α/β)-糖基转移酶(FucTs/SiaTs/GalTs/GlcNAcTs)的结构机制与理性设计策略,涵盖晶体结构解析、深度学习驱动的de novo设计及工业合成瓶颈突破方案,为碳水化合物活性酶的精准工程提供框架。
人乳寡糖(HMOs)作为母乳中第三大固体成分,其结构多样性源于糖基转移酶(GTs)对乳糖核心的精准修饰。α-1,2/1,3-岩藻糖基转移酶(FucTs)催化生成2′-岩藻糖基乳糖(2′-FL)和3-岩藻糖基乳糖(3-FL),而α-2,3/6-唾液酸转移酶(SiaTs)通过连接N-乙酰神经氨酸(Neu5Ac)形成唾液酸化HMOs。β-1,3-N-乙酰葡糖胺转移酶(GlcNAcTs)与β-1,3-半乳糖转移酶(GalTs)则进一步延伸结构,生成乳糖-N-新四糖(LNnT)等分支寡糖。
目前仅α1,3-FucT和α2,3/6-SiaT的截短体晶体结构被解析,均呈现GT-B折叠特征——N/C端间形成的空腔可容纳糖基供体与受体。当供体结合时,构象变化触发催化中心的电荷重组,其中保守的DXD基序通过螯合Mn2+稳定过渡态,而受体结合槽的芳香族残基(如W356)通过π-堆积作用定向糖苷键形成。
针对溶解性差的问题,表面暴露的疏水残基(如F125)被替换为亲水残基;通过过渡态模拟将α2,6-SiaT的kcat/Km提升3倍;而深度学习工具AlphaFold3预测的高置信度模型指导了FucT的β-1,3-半乳糖分支特异性改造。
尽管取得进展,多数GTs的全长结构仍待解析,特别是调控区域选择性(regioselectivity)的分子开关尚未明确。融合冷冻电镜与量子力学计算将揭示过渡态动态,而生成式AI有望设计出超越天然酶的“超级GTs”,实现HMOs的按需合成。
(注:全文严格基于原文缩略语与结构描述,未添加非文献依据的推测)
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