推动低耗水作物种植的行为驱动因素与可持续水资源管理政策建议

为解决伊朗水资源短缺问题，研究人员基于行为推理理论(BRT)，通过结构方程模型(SEM)分析农民转种低耗水作物的意愿。研究发现环境意识、道德规范等正向因素可解释62.3%的行为意愿，而成本习惯等障碍因素显著影响决策，为制定农业水资源政策提供实证依据。

　　

全球水资源危机日益严峻，农业作为最大的淡水消耗部门，其用水效率直接关系到可持续发展目标的实现。在伊朗这样的干旱地区，水稻种植这一高耗水农业活动与水资源短缺之间的矛盾尤为突出——该国农业消耗全国92%的淡水资源，而年均降水量不足全球平均水平的三分之一。更令人担忧的是，尽管政府意识到调整作物结构的必要性，但农民对水稻种植的传统依赖成为政策实施的重大障碍。这种困境不仅加剧了伊朗的水资源压力，还导致湿地退化、生物多样性丧失等生态问题，甚至因稻田甲烷排放加剧气候变化。

为破解这一困局，来自国内科研机构的研究团队创新性地运用行为推理理论(BRT)，在胡齐斯坦省舒什塔尔县（伊朗最大水稻种植区）开展实证研究。通过系统分析农民转种低耗水作物的行为驱动机制，该研究不仅填补了行为心理学在农业水资源管理中的应用空白，更为制定有效的政策干预措施提供了科学依据。相关成果发表在环境领域权威期刊《Environmental and Sustainability Indicators》上。

研究采用多阶段分层抽样，对383名稻农进行问卷调查，运用Smart PLS软件进行结构方程模型分析。关键技术包括：基于Krejcie-Morgan表确定样本量；使用5点Likert量表测量BRT框架下的14个潜变量（如环境价值观、感知收益等）；通过平均变异抽取量(AVE)和组合信度(CR)验证模型效度；采用Bootstrap法检验假设关系。

研究结果揭示出四大关键发现：

1. 行为驱动机制
   通过BRT模型验证，环境意识(β=0.521)、道德规范(β=0.347)和感知收益(β=0.486)构成主要"支持理由"，能解释74.1%的方差；而习惯(β=0.769)、成本顾虑(β=0.788)和劳动投入(β=0.733)作为核心"反对理由"，解释75.3%的障碍方差。这证实农民决策是理性权衡与情感因素共同作用的结果。

2. 价值观的深层影响
   生物圈价值观(β_BV=0.612)和利他价值观(β_AV=0.604)显著促进环保态度形成，而自我中心价值观(β_EV=0.608)则强化抵制倾向。特别值得注意的是，价值观通过双重路径影响行为——既直接塑造态度(解释77%方差)，又通过调节"支持/反对"理由间接作用。

3. 态度-意愿传导
   农民对低耗水作物的积极态度可转化62.3%的行为意愿(β=0.326)，但该过程受到习惯强度的负向调节(β=-0.234)。这表明即使认知上认同，长期形成的耕作惯性仍会阻碍实际转变。

4. 政策敏感因素
   模型识别出三类政策干预敏感点：信息型（环境意识培训）、激励型（补贴补偿感知成本）、规范型（通过道德规范激活责任感）。其中，将水稻种植法从传统漫灌改为旱直播的技术推广，被认为能兼顾节水50%与经济效益。

讨论部分强调，该研究首次将BRT理论应用于农业水资源管理，其创新价值体现在三方面：理论层面，通过同时量化"支持理由"和"反对理由"，突破了传统理论只关注单一路径的局限；方法层面，62.3%的解释力显著优于健康信念模型(HBM)等现有框架；实践层面，提出的"认知-情感-习惯"三维干预策略，为中东等干旱地区提供了可复制的政策模板。

研究同时指出，未来需通过纵向研究追踪实际行为转变，并建议将 quinoa（藜麦）等耐旱作物纳入替代方案。这些发现不仅为缓解伊朗水危机提供新思路，更对全球面临类似挑战的2亿公顷灌溉农田具有示范意义，特别是在气候变化加剧水资源压力的背景下，这种基于行为科学的解决方案显得尤为重要。