33 年追踪研究:豆类轮作如何重塑玉米产量与氮肥需求格局?

【字体: 时间:2025年05月12日 来源:Field Crops Research 5.6

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  为量化豆类与玉米轮作的效果,研究人员开展 33 年田间实验,对比玉米单作、与豆类轮作下施氮对玉米产量影响,测定氮肥替代值(NFRV)。结果表明豆类轮作增产显著,NFRV 随施氮量变化。该研究为优化农业生产提供依据。

  在加拿大安大略省和魁北克省,玉米是重要的经济作物,种植面积广阔。当地玉米生产多采用玉米 - 豆类或玉米 - 谷物轮作体系。长久以来,人们知道豆类与谷物轮作有诸多益处,比如豆类能固氮,提升土壤氮肥力,减少合成氮肥的使用;还能改善土壤物理性质、中断病虫害循环等,进而提高后续谷物产量。但一直以来,缺乏对豆类 - 谷物轮作在谷物产量提升和矿物氮(N)肥替代值(NFRV)方面的量化研究 。不同豆类对玉米产量的影响差异、施氮量如何改变轮作效果等问题,都亟待解答。在这样的背景下,来自加拿大农业和农业食品部(Agriculture and Agri - Food Canada)的研究人员开展了一项为期 33 年的田间实验,相关成果发表在《Field Crops Research》上。
研究人员选择在加拿大安大略省渥太华的中央实验农场进行实验。实验设置了三种作物轮作模式,分别是玉米与大豆的年度轮作(SM)、玉米与一年生豆科牧草(苜蓿或红三叶草,AM 或 RM)轮作,以及连续玉米单作(MM)。在轮作系统中,每年玉米和豆类作物都同时存在,以此避免轮作带来的混淆效应。实验期间,研究人员记录了 1992 - 2024 年每年 5 月 1 日至 10 月 31 日的生长季降雨量(P)、作物热量单位(CHU)和潜在蒸散量(PE)。同时,在玉米种植年份施加氮肥,并根据玉米产量将年份分为低、中、高氮响应组,采用 NFRV 方法评估轮作效果。

轮作方式和施氮量影响玉米产量


研究发现,在不施加合成氮肥的情况下,与玉米单作相比,大豆或一年生豆科牧草的轮作效应显著。在低、中、高产量 - 氮响应条件下,大豆轮作使玉米籽粒产量分别增加 1880 (± 630)、2280 ( ± 290) 和 2810 ( ± 360) kg ha?1;一年生豆科牧草轮作使玉米籽粒产量分别增加 3420 (± 540)、4620 ( ± 420) 和 5690 ( ± 300) kg ha?1 。当施加 50 kg N ha?1氮肥时,仅在中等产量 - 氮响应条件下,大豆对玉米产量的轮作效应显著增加(3350 ± 400 kg ha?1)。继续增加合成氮肥施用量至 100 或 150 kg N ha?1时,大豆的轮作效应下降至约 1340 (± 130) kg ha?1。对于一年生豆科牧草,施加 50 kg N ha?1氮肥时,在低、中、高产量 - 氮响应条件下,其对玉米籽粒产量的轮作效应与不施氮时相似。但当氮肥施用量增加到 100 或 150 kg N ha?1时,在高产量 - 氮响应条件下,轮作效应显著降低;在中等产量 - 氮响应条件下,轮作效应相似。在低产量 - 氮响应条件下,施加 150 kg N ha?1氮肥时一年生豆科牧草对玉米产量的轮作效应(3670 ± 820 kg ha?1)大于施加 100 kg N ha?1氮肥时(1960 ± 610 kg ha?1) 。

氮肥替代值(NFRV)随施氮量增加而降低


在所有轮作系统中,随着合成氮肥施用量从 0 增加到 150 kg N ha?1,NFRV 逐渐降低。在低、中、高产量 - 氮响应条件下,大豆的 NFRV 分别在?106 至 31 kg N ha?1、?3 至 93 kg N ha?1和 52 至 62 kg N ha?1之间变化;一年生豆科牧草的 NFRV 分别在?48 至 77 kg N ha?1、29 至 191 kg N ha?1和 103 至 137 kg N ha?1之间变化。

通过这项 33 年的长期研究,研究人员明确了不同轮作系统在低、中、高氮响应条件下玉米产量与合成氮肥施用之间的关系。研究结果显示,一年生豆科牧草对玉米产量的提升效果优于大豆。而且,一年生豆科牧草和大豆轮作对玉米产量的影响程度,取决于合成氮肥的施用量和产量 - 氮响应模式。在产量 - 氮响应压力较大、合成氮肥施用不足的情况下,轮作效应更为显著。

这项研究成果意义重大。它为优化玉米生产的气候适应性提供了关键依据,同时有助于实现土壤资源更可持续的养分管理。农民可以根据土壤实际肥力、气候条件以及预期产量,合理选择轮作豆类作物和调控氮肥施用量,在保证玉米产量的同时,减少合成氮肥的使用,降低生产成本,减轻农业生产对环境的压力,促进农业的可持续发展。

研究人员采用的主要关键技术方法包括:一是长期田间定位实验,在固定的实验场地设置不同的轮作处理和氮肥梯度,进行多年持续观测;二是气象数据监测,记录实验期间每年生长季的降雨量、作物热量单位和潜在蒸散量,分析气象条件对实验结果的影响;三是产量测定和数据分析,收获玉米并测定产量,运用 NFRV 方法评估轮作效应,根据产量数据进行分组和统计分析,得出不同轮作和施氮条件下玉米产量和 NFRV 的变化规律。

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