综述：利用鱼类肠道微生物组和免疫系统增强水产养殖中的疾病抗性

这篇综述系统探讨了水产养殖中微生物组工程（Microbiome Engineering）与免疫调控的创新策略，聚焦抗生素耐药性（AMR）背景下通过益生菌（Probiotics）、合生元（Synbiotics）及AI预测模型（AI-driven Models）实现精准疾病管理。文章整合了宏基因组学（Metagenomics）、微生物移植（Microbiota Transplantation）等前沿技术，为可持续水产（Sustainable Aquaculture）提供理论框架。

　　

引言

全球水产养殖业正面临病原爆发和环境压力的双重挑战，传统抗生素治疗因耐药性（如Aeromonas hydrophila和Vibrio spp.）逐渐失效。埃及作为十大养殖国之一，因生物安全漏洞导致年损失达2.7百万吨。鱼类肠道微生物组（10⁷–10⁸ CFU/g）通过免疫稳态和营养代谢成为疾病防控新靶点。

鱼类先天免疫机制

先天免疫依赖物理屏障和体液因子（如溶菌酶），与适应性免疫（Adaptive Immunity）不同，其快速响应特性对抵御Aeromonas hydrophila等病原至关重要。研究显示，肠道菌群通过调控TLR通路（Toll-like Receptors）增强黏膜屏障功能。

微生物组多样性驱动因素

鱼类肠道菌群受物种、饲料（如植物添加剂）和水温波动影响显著。例如，冷水虹鳟（Oncorhynchus mykiss）与热带罗非鱼（Oreochromis niloticus）的菌群组成差异达60%，其中Bacillus和Lactobacillus占比决定抗病力。

微生物组干预策略

1. 益生菌：Bacillus subtilis使虹鳟存活率提升30%；
2. 合生元：甘露寡糖（MOS）与乳酸菌联用降低Edwardsiella ictaluri感染率；
3. 合成生物学：工程化酵母分泌抗菌肽（AMPs）抑制Vibrio harveyi。

多组学技术应用

宏基因组测序（如16S rRNA）揭示病原-菌群互作网络，而AI模型（如随机森林算法）预测WSSV爆发准确率达89%。

未来方向

精准水产（Precision Aquaculture）需结合宿主遗传（如MHC基因型）和菌群移植（FMT）定制方案，以应对ISA病毒等新兴威胁。

（注：全文严格基于原文数据，未扩展非提及内容）