RNNs 助力 Sirius-21 隔离研究医学监测数据预后评估：开启健康预警新篇

在 2017 年生物医学问题研究所开展的 Sirius 项目系列隔离研究中，研究人员探索利用人工神经网络评估健康状况。研究发现，具有独特架构的递归神经网络（RNNs）可提高健康动态预测精度。这有助于机组人员日常自查，及时发现机体不良趋势并预防。

　　本文聚焦于 2017 年生物医学问题研究所启动的 Sirius-21 隔离研究（SIRIUS 项目）中参与者医学监测数据的预后评估。研究旨在分析人工神经网络在健康评估中的应用可能性。结果显示，具有独特架构的递归神经网络（RNNs）提升了预测健康动态的准确性。机组人员借助 RNNs 进行每日自我检查，有助于察觉机体的不良趋势，进而采取预防措施。