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在中国，语言多样、老年人文盲率较高且感官障碍普遍，这可能影响认知测试结果。研究人员对中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的协调认知评估协议（HCAP）数据展开研究，发现认知测试存在大量数据缺失，虽测量差异证据少，但差异缺失影响更大。该研究对后续研究设计及医疗决策意义重大。
认知测试是评估老年人认知功能的重要手段，但在中国，由于语言、文化和人口特征的多样性，这些测试的准确性面临挑战。中国是一个语言多样化的国家，有至少九种主要口语语言 ，很多老年人不会说标准普通话。同时，由于历史上缺乏接受正规教育的机会，中国老年人的文盲率估计高达 37%。此外，在 70 岁以上的中国成年人中，未矫正的视力障碍（男性估计为 16%，女性为 22%）和听力障碍（估计为 59%）也很普遍 。
在这样的背景下，中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的协调认知评估协议（HCAP）显得尤为重要。然而，HCAP 的访谈材料是基于普通话流利的假设准备和实施的，没有考虑到语言多样性、文盲和感官障碍的情况。这就可能导致那些不会说普通话、文盲或有感官障碍的参与者在认知测试中得分较低，而这可能并非是他们真正的认知能力低，而是由于测试本身的局限性。因此，为了确保 HCAP 能够准确评估中国老年人的认知功能，研究人员开展了这项研究，以探究语言流利度、读写能力和感官障碍对认知测试项目完成和表现的影响。
此次研究由来自多个机构的研究人员共同开展，其中第一作者 Alden L. Gross 来自美国约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院等机构。研究成果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》上。
研究人员使用了 2018 年 CHARLS - HCAP 的认知测试数据（N=9755，年龄 60 岁以上） 。主要运用了以下关键技术方法：一是变量设定，确定认知测试、语言、读写能力、感官障碍等相关变量；二是统计分析，通过计算描述性统计、评估认知测试项目中的差异缺失、测试差异项目功能（DIF）来分析数据；三是利用多指标多原因（MIMIC）框架评估 DIF ，该框架能将潜在认知功能与外部特征区分开。
研究结果如下：
- 描述性特征：在 9755 名参与者中，40.1% 是确认的普通话使用者，5.8% 是可能的普通话使用者，54% 是可能的非普通话使用者。文盲、听力障碍和视力障碍的未加权患病率分别为 35.9%、29.3% 和 30.8%。
- 认知测试数据缺失情况：认知测试项目中缺失数据的百分比从 1.5%（命名铅笔、命名手表）到 65%（仙人掌命名）不等，中位数为 8.2%。语言流利度、文盲、听力障碍和视力障碍都与认知测试项目缺失的几率显著增加相关。
- 不同因素导致的 DIF：评估语言流利度、文盲、听力障碍和视力障碍导致的 DIF 时发现，虽然在一些认知测试项目中存在统计学上显著的 DIF，但几乎没有明显或有意义的 DIF 证据。
研究结论和讨论部分指出，虽然测量差异（如 DIF）的证据很少，但认知测试项目中的差异缺失可能比通过 DIF 测试检测到的测量差异对推断和研究结果的普遍性构成更大的威胁。这一研究结果对未来流行病学研究的设计和实施具有重要意义，也为医护人员、政策制定者和利益相关者提供了临床启示。它强调了根据目标人群的语言、读写能力和感官障碍需求翻译和调整认知测试项目的必要性，同时在数据收集过程中减少缺失数据、仔细记录缺失数据的机制，并客观评估测试语言、读写能力和感官功能也非常重要。这项研究为后续的认知评估研究和临床实践指明了方向，有助于提高认知评估的准确性，促进对老年人认知健康的理解和干预。
