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急性肾损伤（AKI）常被漏诊，影响患者预后且增加经济负担。电子警报旨在辅助早期诊断与干预，但效果存争议。研究人员开展系统回顾和荟萃分析，发现其疗效尚无定论，影响因素多样，为优化 AKI 警报系统提供参考。
在医院里，有一种 “隐形杀手” 正威胁着众多患者的健康，它就是急性肾损伤（Acute Kidney Injury，AKI）。AKI 悄无声息，却影响着 5 - 20% 的住院患者以及超 50% 的重症患者，不仅大幅提升死亡率，还可能让患者一步步走向慢性肾病的深渊。与此同时，它带来的经济负担也不容小觑，住院费用会突然增加，住院时间也会延长，后续治疗更是一笔不小的开支。
为了能早期发现并控制 AKI，医学界想出了电子警报（E - alerts）这个办法。它就像一个 “电子哨兵”，通过监测肌酐水平和尿量变化，一旦发现异常，就及时向医生发出警报，方便医生尽早采取措施。然而，这个 “电子哨兵” 的实际效果却褒贬不一。有的研究说它好，有的却认为它作用有限。在这样的背景下，南京医科大学第一附属医院的研究人员决定深入探究，一解电子 AKI 警报的 “谜题” 。他们的研究成果发表在《Critical Care》上，为这一领域带来了新的曙光。
研究人员开展了一项系统回顾和荟萃分析研究。他们在多个权威数据库中仔细搜索，筛选出符合条件的研究。这些研究包含了随机对照试验（Randomized Controlled Trials，RCTs）、前后对照分析以及阶梯楔形设计研究等。在筛选出的 22 项研究里，涵盖了 170,696 名参与者。研究人员对这些数据进行了详细分析，对比了使用 AKI 电子警报组和未使用组的各项指标，还进行了亚组分析，探究不同因素对结果的影响。
在研究方法上，研究人员首先按照系统评价和荟萃分析的规范流程进行操作。他们全面检索 PubMed、Cochrane Central Register of Controlled Trials 等多个数据库，筛选出涉及成人住院患者 AKI 电子警报的研究。之后，两名研究人员独立提取数据，包括研究设计、患者特征、临床结局等关键信息。在数据分析阶段，根据数据类型选择合适的模型进行合并分析，评估各项指标的风险比（Risk Ratio，RR）和加权均数差（Weighted Mean Difference，WMD） ，还通过多种方法评估异质性、发表偏倚等 。此外，还依据不同标准进行亚组分析，探究影响电子 AKI 警报效果的因素。
研究结果显示：
- 死亡率：RCTs 的汇总分析表明，AKI 警报系统对住院死亡率无显著影响；而非 RCTs 的分析则显示，使用电子警报可显著降低住院死亡率。整体来看，电子警报能显著降低住院死亡率，但亚组分析发现，警报响应强度不同，死亡率变化趋势也不同，低强度增加死亡率，中强度降低死亡率，高强度因数据有限影响不明确。
- 肾脏替代治疗（Renal Replacement Therapy，RRT）：RCTs 中，实施 AKI 电子警报显著增加了 RRT 使用率；非 RCTs 中，警报组和常规护理组在 RRT 使用上无显著差异。总体而言，电子警报会显著增加 RRT 的使用。
- 肾脏恢复：RCTs 的综合结果显示，警报系统对 AKI 肾脏恢复比例无明显作用；非 RCTs 则表明电子警报能显著提高肾脏恢复比例。但由于存在较强异质性，整体上电子警报对肾脏恢复的影响并不显著。
- AKI 进展：RCTs 显示，使用 AKI 电子警报与降低 AKI 进展的几率并无显著关联；非 RCTs 分析则指出，实施电子警报可显著降低 AKI 进展风险。
- 医疗过程指标：RCTs 和非 RCTs 的汇总结果都显示，AKI 警报系统对肾病专家会诊率无显著影响。不过，非 RCTs 的分析表明，电子警报能显著提高肾毒性药物停用率和药物审查率。
- 医疗服务指标：RCTs 和非 RCTs 均显示，AKI 警报系统与缩短住院时间（Length of Stay，LoS）无关。在 RCT 研究中，使用电子警报与改善 AKI 记录显著相关。
- 亚组分析：不同医院类型中，教学医院使用 AKI 电子警报与降低住院死亡率相关，非教学医院则相反；不同地理区域里，欧洲、北美和南美的医院使用电子警报可降低住院死亡率，亚洲和大洋洲的医院未显示出有意义的结果。
研究结论和讨论部分指出，该研究综合分析了电子 AKI 警报对患者预后的影响，发现 RCTs 和非 RCTs 得出的结论存在差异。这可能是由于研究方法和研究环境的不同导致的。同时，警报响应强度、医院类型和地理区域等因素都会影响电子 AKI 警报的效果。这一研究结果为后续优化 AKI 警报系统提供了重要参考，提示在临床实践中需要根据不同情况合理调整警报系统，以提高患者的治疗效果。但研究也存在一定局限性，如部分研究设计质量不高、不同研究间护理过程存在异质性、随访时间较短等，未来还需要更多高质量的研究来进一步探索。
