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理解人类大脑功能连接是神经科学的核心挑战。研究人员利用功能近红外光谱技术（fNIRS），对双 n-back 任务中大脑功能连接进行研究。发现记忆负荷不同，大脑连接模式有显著差异。该研究为认知研究及神经认知诊疗提供了新思路。
人类大脑如同一个复杂的网络，探索其功能连接是神经科学领域的关键难题。功能近红外光谱技术（Functional near-infrared spectroscopy，fNIRS）为研究大脑活动和连接提供了一种无创且便携的方法，有助于深入了解大脑网络的动态变化。
在这项研究中，科研人员运用 fNIRS 技术，对执行双 n-back 任务时人类大脑的功能连接展开研究。双 n-back 任务包含不同的记忆负荷水平，即 0-back、1-back 和 2-back。研究过程中，从额叶皮层的 24 个通道收集数据，并利用离散小波变换进行预处理。通过相关性分析计算每个任务水平的功能连接矩阵，同时评估聚类系数、局部和全局效率等图论指标。
经统计比较（t 检验和方差分析 ANOVA）发现，这些指标在不同记忆负荷水平间存在显著差异。较高的记忆负荷会改变大脑的连接模式（聚类系数和局部效率的 p < 0.05，全局效率的 p < 0.04）。这表明，随着认知需求的增加，大脑额叶网络的功能连接会发生变化，反映出复杂任务过程中大脑活动的动态特性。
此项研究凸显了 fNIRS 在探索大脑网络功能方面的潜力，对于理解认知过程、开发神经认知诊断方法和干预措施具有重要意义。
