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为降低 COVID-19 在大规模人群中的传播风险，研究人员开展了急性 COVID-19 纵向监测研究。他们开发出成本和人力高效的方法，对医学和牙医学学生进行检测。结果显示该方法成本降低超 10 倍，还能检测疫情。此研究为呼吸道感染监测提供范例1223。
自 2020 年初，由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2）引发的 2019 冠状病毒病（COVID-19）大流行，造成了数百万人死亡和无数重症病例。尽管在 2025 年初，COVID-19 对全球和各国健康的负担有所减轻，但未来仍可能出现毒力和传播性更强的新病毒变种，加剧疫情。因此，对 SARS-CoV-2 感染的监测至关重要，这有助于发现和应对 COVID-19 疫情，及时调整防控措施，识别新病毒变种的出现并评估其风险。同时，有效的 COVID-19 监测方法还可用于监测其他呼吸道病毒感染，如流感和呼吸道合胞病毒。然而，要在大规模人群中对 SARS-CoV-2 和其他病毒病原体进行急性感染筛查，需要优化的工具和方法
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在此背景下，德国慕尼黑路德维希 - 马克西米利安大学（LMU）的研究人员开展了相关研究。他们的研究成果发表在《Infection》杂志上，为 COVID-19 监测带来了新的思路和方法6。
研究人员采用了以下几种主要关键技术方法：
- 样本采集：医学和牙医学学生按要求自我采集舌拭子样本，2020 年 12 月 16 日至 2021 年 9 月 30 日建议每两周一次，2021 年 10 月 1 日起鼓励每周一次7。
- 检测分析：运用样本池聚合酶链反应（PCR）检测 SARS-CoV-2 感染，即将 8 个不同学生的拭子样本各取约 1000μL 中的 100μL 混合，之后进行 RNA 提取和逆转录定量实时 PCR（RT-qPCR）分析。若样本池检测呈阳性，则对其中每个样本单独检测8。
- 病毒变异分析：通过熔解曲线 PCR 和下一代测序技术对 SARS-CoV-2 进行变异分析，将检测到的变异株和亚变异株分为不同谱系，如 alpha、beta、gamma、delta、omicron BA.1/BA.2 等910。
研究结果如下：
- 参与度和依从性：3693 人参与研究并至少提交了一份样本，共分析 52993 份标本，平均每人 14 份。参与者提交样本的频率差异较大，48.0% 的人参与 1 - 10 次，只有 2.9% 的人捐赠样本超过 40 次1112。
- 检测和新病例的纵向分析：参与者的检测行为与普通人群不同，研究队列中样本提交数量在每学期开始时较高，期末减少；而巴伐利亚州普通人群中，PCR 检测人数增加与新的 SARS-CoV-2 关注变体（VoC）爆发相关。研究队列共发现 430 例急性 SARS-CoV-2 感染，新检测出的 COVID-19 病例数常与普通人群中的高病例数相符，但 2022 年 5 月研究队列出现高感染数时，普通人群中 COVID-19 发病率并不高。此外，2022 年起，研究队列和普通人群中检测与病例数的相关性变强，且研究队列中每检测出的 COVID-19 病例数的比率低于普通人群，2022 年和 2023 年初该比率相较于 2021 年显著升高131415。
- SARS-CoV-2 变异分析：对 430 例 COVID-19 病例中的 59.3% 成功进行变异分析，研究队列和巴伐利亚州普通人群中识别出的病毒变体比例存在差异。纵向分析显示，两者之间有更多重叠，但 2023 年初研究队列中未发现 Omicron BQ.1 感染，而该变体在巴伐利亚州普通人群中最为流行1617。
研究结论和讨论部分指出，该研究建立了一种通过定量 PCR 对大量人群进行急性 SARS-CoV-2 感染纵向监测的诊断流程。该流程因样本和数据管理以及样本池的使用，具有成本和人力高效的特点，同时保障了个人数据安全。研究发现，尽管参与者与普通人群的检测行为不同，但研究队列中高 COVID-19 发病率常与普通人群中的高病例数一致，且通过筛查发现了普通人群中未出现的感染高峰，体现了筛查的价值。此外，2022 年和 2023 年较高的 COVID-19 检测阳性率可能与 Omicron 变体的高传播性和免疫逃逸有关181920。
不过，该研究也存在一些局限性，如参与者在假期期间的参与度大幅下降，且研究队列与普通人群存在人口统计学差异。但总体而言，该研究引入了一种经济高效的 SARS-CoV-2 感染监测新工具，在特定环境和人群感染监测力度不足时，对监测易感人群和医护人员的 SARS-CoV-2 感染具有重要价值，并且该方法可快速调整用于其他诊断参数的筛查，包括新出现的传染病212223。
