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谵妄（Delirium）是急性缺血性卒中常见并发症，会导致不良预后。为解决谵妄预测难的问题，研究人员开展 “Predicting delirium in acute ischemic stroke: the PREDELIS score” 研究，得出 PREDELIS 评分可预测谵妄风险的结果，有助于针对性预防。
在医学领域，急性缺血性卒中（Acute ischemic stroke）是一种严重威胁人类健康的疾病，而谵妄（Delirium）作为其常见并发症，就像隐藏在患者康复之路上的 “暗礁”，带来诸多麻烦。谵妄表现为意识、注意力和认知的急性波动障碍，不仅会让患者住院时间延长，还会使再入院率升高，严重影响患者的功能恢复，甚至增加死亡风险。
目前，针对谵妄的预防策略虽能降低其发生率，但由于资源消耗大，很难在所有卒中患者中广泛应用。而且，现有的谵妄风险评分多适用于非卒中的老年住院患者，针对卒中患者谵妄预测的研究少之又少，已有的相关研究还存在样本量小、治疗环境差异大等问题，无法精准预测急性缺血性卒中患者发生谵妄的风险。正因如此，开展一项专门针对急性缺血性卒中患者谵妄预测的研究迫在眉睫。
来自奥地利格拉茨医科大学（Medical University of Graz）等多个机构的研究人员承担起了这一重任，开展了一项名为 “Predicting delirium in acute ischemic stroke: the PREDELIS score” 的研究，致力于开发一种预测急性缺血性卒中患者谵妄风险的评分工具（PREDELIS 评分），并在《Journal of Neurology》上发表了相关成果。
研究人员运用了多种技术方法来开展此项研究。首先，他们进行了回顾性多中心研究，收集了 2013 年至 2022 年奥地利施蒂利亚州五个卒中单元收治的急性缺血性卒中患者的数据，这些数据来自医院信息系统 openMEDOCS 和奥地利卒中单元登记处（Austrian Stroke Unit Registry） 。其次，使用半自动化数据提取工具获取患者的人口统计学、病史、合并症等各类信息。最后，通过多变量逻辑回归分析确定与谵妄相关的入院变量，进而开发 PREDELIS 评分，并在验证队列中评估其性能。
研究结果主要通过以下几个方面呈现：
- 研究队列：研究共纳入 14475 名急性缺血性卒中患者，将其随机分为推导队列（40%）和验证队列（60%） 。推导队列中，398 名患者（6.5%）发生谵妄；验证队列中，568 名患者（6.8%）发生谵妄。
- PREDELIS 评分推导队列结果：多变量回归分析发现，先前谵妄、慢性酒精消耗、感染、男性、年龄大于 70 岁、视力 / 听力障碍、非腔隙性卒中、入院 NIHSS 评分大于 7 是急性缺血性卒中患者发生谵妄的重要预测因素。基于这些因素构建的 PREDELIS 评分模型，中位数为 5 分，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.72。评分≤5 分的患者谵妄风险低（2.5%） ，评分≥9 分的患者谵妄风险高（30.9%）。
- PREDELIS 评分验证队列结果：验证队列的结果与推导队列相似，AUC 为 0.72。评分≤5 分的患者谵妄风险为 2.5% ，评分≥9 分的患者谵妄风险为 30.9% 。校准图显示预测和观察到的谵妄风险一致性良好。
- 风险评分比较：与之前报道的谵妄预测模型（Oldenbeuving 等模型 1 和 2、DRAS 评分）相比，PREDELIS 评分的预测价值显著更高，能识别出更多高风险（≥20%）患者。
研究结论和讨论部分指出，PREDELIS 评分可可靠地预测急性缺血性卒中患者发生谵妄的风险，有助于临床医生筛选出高风险患者，进行针对性的谵妄筛查和预防。该评分还确定了一些可干预的风险因素，为制定卒中特异性谵妄预防方案提供了依据。然而，研究也存在局限性，如回顾性研究设计无法分析入院与谵妄诊断的时间间隔、可能存在谵妄诊断不准确的情况、仅进行了内部验证等。尽管如此，这项研究仍为急性缺血性卒中患者谵妄的预测和预防开辟了新方向，未来还需进一步研究和外部验证，以完善这一领域的认知和实践。
