整合脑与脊髓 MRI 特征,助力多发性硬化症精准鉴别诊断

【字体: 时间:2025年05月13日 来源:Journal of Neurology 4.8

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  为探究脑和脊髓 MRI 特征在鉴别疑似中枢神经系统(CNS)炎性疾病患者中的作用,研究人员分析 125 例患者数据。结果发现特定 MRI 特征可区分多发性硬化症(MS)与其他炎性及非炎性神经系统疾病,该研究有助于降低误诊风险。

  在中枢神经系统(CNS)炎性疾病的诊断中,准确区分多发性硬化症(MS)与其他炎性神经系统疾病(OIND)、非炎性神经系统疾病(NIND)至关重要。研究人员分析了 2021 年 2 月至 2024 年 3 月 125 例接受诊断评估患者的前瞻性数据,这些患者均进行了 1.5T 脑和脊髓 MRI 扫描。研究团队评估了脑和脊髓病变的位置及形态特征,试图找出能鉴别 MS 与 OIND、NIND 的 MRI 特征。
经随机森林分析发现,支持 MS 诊断而非 OIND 诊断的关键 MRI 特征包括:无纵向广泛横贯性脊髓炎(相对重要性 [RI]=100%)、存在≥1 个道森指(Dawson’s finger,RI=55.3%)、≥1 个皮质病变(RI=42.6%)、≥1 个脑 T2高信号白质(WM)病变(RI=36.4%)。排除≥1 个脑 T2高信号 WM 病变这一特征后,满足其余 3 个选定标准中的≥2 个,鉴别 MS 与 OIND 患者的灵敏度为 0.59,特异度为 0.80。

而对于鉴别 MS 与 NIND,相关 MRI 特征有≥1 个 T2高信号脊髓病变(RI=100.0%)、≥1 个道森指(RI=84.3%)、≥1 个皮质病变(RI=61.4%)、≥1 个小脑脚病变(RI=52.2%)以及≥3 个中央静脉征阳性病变(RI=27.8%)。满足这 5 个选定标准中的≥2 个,鉴别 MS 患者的灵敏度为 0.64,特异度为 0.84 。

研究表明,在疑似 CNS 炎性疾病患者的诊断过程中,整合特定 MRI 特征,有助于更好地区分 MS、OIND 和 NIND,降低误诊风险。

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