澳大利亚机器人减肥手术:国家临床质量登记处的早期成果带来新启示

【字体: 时间:2025年05月13日 来源:Journal of Robotic Surgery 2.2

编辑推荐:

  为评估机器人代谢减肥手术(RMBS)的早期效果,澳大利亚研究人员分析了澳大利亚和新西兰减肥手术登记处数据。结果显示,调整混杂因素后,RMBS 与腹腔镜减肥手术(LMBS)临床结局相当。该研究为 RMBS 应用提供重要参考。

  在减肥手术的领域中,代谢减肥手术(MBS)近年来备受关注。随着医疗技术的不断进步,机器人辅助手术逐渐兴起,机器人代谢减肥手术(RMBS)在过去五年数量大幅增长。然而,RMBS 的发展并非一帆风顺。一方面,其手术成本较高;另一方面,与传统腹腔镜平台相比,它缺乏足够的证据证明能带来更优的手术效果,甚至有研究指出在机器人平台上进行 MBS 可能会增加患者受到伤害的风险 。新手术技术的采用往往伴随着并发症发生率上升的问题,RMBS 也不例外。在澳大利亚,虽然 RMBS 自 2014 年开展以来数量逐年增加,但此前缺乏社区层面的安全性结果报告。在这样的背景下,为了更全面、科学地评估 RMBS 在澳大利亚的应用效果,来自澳大利亚的研究人员开展了相关研究,研究成果发表在《Journal of Robotic Surgery》上。
研究人员利用澳大利亚和新西兰减肥手术登记处(ANZBSR)的数据进行了一项观察性分析。ANZBSR 是一个临床质量登记处,收集了澳大利亚和新西兰超过 80% 的 MBS 手术数据,涵盖围手术期 90 天内的安全结果、体重减轻情况、糖尿病变化以及每年再次手术的需求等信息。研究人员筛选了 2014 年至 2022 年 6 月期间登记处的所有 MBS 手术数据,排除了内镜手术和用于纠正手术并发症的操作(如腹腔灌洗等)。对于记录为机器人手术的病例,研究人员重新对照外科医生的医疗记录进行核实;同时,对实施机器人手术的外科医生所做的腹腔镜手术病例也进行了验证,以确保病例分类准确无误。

研究人员采用倾向得分匹配的方法,将接受 RMBS 的患者与腹腔镜 MBS(LMBS)患者按 1:1 进行匹配,以减少混杂因素造成的选择偏倚。在匹配过程中,使用多变量逻辑回归模型估计患者接受机器人手术的个体倾向,模型中纳入了年龄、性别、体重指数(BMI)、糖尿病状态、手术类型以及初次手术还是再次手术等预测变量 。匹配后,对比分析两组患者的临床结局,包括 90 天内与减肥手术相关的死亡率、再次手术情况、非计划入住重症监护病房(ICU)、再次住院以及手术特定并发症等。

在研究结果方面,研究初期共审查了登记处的 66706 名患者,排除 474 名接受内镜干预或腹腔灌洗作为再次手术的患者后,最终 66232 名患者纳入分析,其中腹腔镜组 65322 人,机器人组 910 人。在手术类型上,机器人组中胃或十二指肠 - 回肠旁路手术的比例显著高于腹腔镜组(49.6% vs 24.3%),再次手术的比例也更高(26% vs 19.6%) 。未匹配前,腹腔镜组患者更年轻,BMI 更低,手术时患糖尿病的比例也更低。临床结局方面,未匹配时,腹腔镜组在非计划再次手术、非计划入住 ICU、非计划再次住院以及总术后并发症(尤其是吻合口漏)等方面表现更优。但经过倾向得分匹配调整混杂因素后,LMBS 和 RMBS 在临床结局上未观察到显著差异。例如,匹配队列中,机器人组吻合口漏发生率为 2.1%(n=4/190),腹腔镜组为 0.52%(n=1/192),虽然机器人组数值较高,但差异无统计学意义(OR 4.1, 0.7 - 50.5, p=0.21)。

在讨论部分,研究指出机器人组手术似乎涉及更多复杂程序,这可能是导致未匹配时不良事件和并发症发生率较高的原因。通过倾向得分匹配校正后,两组临床结局相当,这表明机器人只是一种工具,手术本身的核心操作并未改变,有经验的外科医生可以安全地过渡到使用这项新技术。不过,研究也存在一些局限性。机器人手术病例数量相对较少,不良事件发生率低,限制了检测临床结局有意义差异的统计效力;数据提交是自愿且依赖临床医生的,可能存在不良事件和并发症漏报的风险;此外,研究未纳入体重减轻指标和长期结局。尽管如此,该研究首次大规模报道了澳大利亚 RMBS 的手术结果,为 RMBS 在澳大利亚的应用提供了重要参考。随着机器人技术在澳大利亚的进一步推广,未来还需要开展前瞻性随访队列研究,以更好地了解长期并发症发生率等问题。

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号