探秘莱索托马费滕区医护人员对电子病历系统的看法:解锁医疗信息化新密码

【字体: 时间:2025年05月13日 来源:BMC Medical Informatics and Decision Making 3.3

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  为了解决莱索托电子病历(EMR)系统实施效果不佳的问题,研究人员开展了医护人员对 EMR 系统认知的研究。结果显示多数医护人员认可其有用性和易用性,但网络和电力问题存在阻碍。该研究为优化 EMR 系统提供依据,助力提升医疗服务水平。

  在医疗信息化的浪潮中,电子病历(EMR)系统逐渐成为医疗领域的关键工具。它能让医疗数据的记录、管理和使用更加高效,与传统纸质病历相比,具有清晰易读、便于获取等优势,还能为临床决策提供有力支持。在莱索托,政府为了提升患者护理质量、实现患者追踪以及生成用于循证规划的报告,积极引入了 EMR 系统。
然而,在莱索托推行 EMR 系统的过程并非一帆风顺。自 2015 年美国 “总统防治艾滋病紧急救援计划”(PEPFAR)支持莱索托引入 “地区卫生信息软件 2”(DHIS2)用于数据处理后,虽然 HIV 护理和治疗数据质量有所提升,但 DHIS2 中的项目数据与莱索托基于人口的 HIV 影响评估(LePHIA)调查数据存在明显差异。例如,LePHIA 调查估计接受抗逆转录病毒治疗(ART)的人数远多于 DHIS2 的报告数量。这促使莱索托卫生部采取行动,在 2018 年引入 EMR 系统。此前,莱索托部分地区在 2013 年就尝试引入过医院版 EMR 系统,可实施过程困难重重,如医院无法按时提交门诊报告、部分医疗机构中断实施、系统使用未达最佳状态等。因此,了解医护人员(HCWs)对 EMR 系统的看法变得至关重要,因为他们是系统的直接使用者,其态度和使用意愿直接影响系统的实施效果。

来自南非比勒陀利亚大学卫生系统与公共卫生学院的研究人员 Tebeli E. Sekoai、Astrid Turner 和 Janine Mitchell 开展了一项研究,旨在深入探究莱索托马费滕区医护人员对 EMR 系统的看法,重点关注感知有用性(PU)和感知易用性(PEU),以及影响系统接受和使用的因素。该研究成果发表在《BMC Medical Informatics and Decision Making》上。

研究人员采用描述性横断面研究设计,选取了马费滕区 17 家政府和基督教健康协会(CHAL)的医疗机构。通过目的非随机抽样,邀请了 145 名参与 EMR 系统使用的医护人员参与研究,涵盖注册护士助产士、护士助理、HIV 检测服务(HTS)咨询师和数据录入员等。研究使用基于技术接受模型(TAM)设计的结构化问卷收集数据,并通过网络问卷(Google form)发放。问卷在正式使用前,还在研究地点以外的 10 名受访者中进行了预测试,以确保可靠性、准确性和一致性。数据收集完成后,运用 Stata/BE 18.0 软件进行分析,采用描述性统计分析样本的人口统计学特征、PU 和 PEU,通过多元回归分析医护人员的认知,同时提取参与者的文本阐述以辅助定量结果的解读。

研究结果令人眼前一亮。在参与研究的医护人员中,多数为女性(70.42%),注册护士助产士占比最大(45.07%) ,大部分受访者(94.36%)具备 “良好” 或 “非常良好” 的计算机技能。从感知有用性来看,87.32% 的医护人员认为 EMR 系统有用,83.1% 的人认为它能提高工作绩效,83.1% 的人觉得该系统能节省时间。例如,有医护人员提到系统使患者记录保存和信息检索变得轻松,还能直接预约患者下次就诊时间,降低错过预约的风险。在感知易用性方面,85.91% 的医护人员认为系统易于使用,81.69% 的人表示能轻松从错误中恢复,85% 的人能记住操作流程。许多医护人员表示系统语言简单易懂,且接受过充分培训,培训采用的实践操作方式让他们能熟练使用系统。

不过,研究也发现了一些问题。网络连接和电力供应成为 EMR 系统有效使用的阻碍。医护人员反映网络不稳定、系统运行缓慢,甚至会出现系统因停电或网络故障而长时间无法使用的情况。此外,研究还通过多元线性回归分析发现,性别和职业对 PU 和 PEU 无显著影响,而学历(p=0.035)和计算机技能(p=0.007)与 EMR 系统的 PEU 呈正相关,即学历越高、计算机技能越好,医护人员对系统的易用性感知越强;计算机技能(p - value =0.000)与 PU 也存在显著正相关123

综合研究结果与讨论部分来看,这项研究意义非凡。多数医护人员对 EMR 系统持积极态度,这为系统的持续推行奠定了良好基础,有望提升患者护理和管理水平。但同时,网络和电力等基础设施问题亟待解决,提升医护人员的计算机素养也至关重要。这不仅能进一步提高系统的接受度和使用率,还能助力实现可持续发展目标(SDG)中关于优质教育(SDG 4)和建设韧性基础设施(SDG 9)的要求。研究结果为莱索托卫生部及相关决策者提供了宝贵参考,有助于制定更具针对性的策略,推动 EMR 系统在该国的成功实施,进而改善整体医疗服务质量。

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