编辑推荐:
抑郁是全球常见精神疾病,与全因死亡风险增加相关,但潜在机制不明。研究人员分析 NHANES 数据,探究成年期 BMI 变化模式与抑郁及全因死亡风险的关系。发现高 BMI 增长模式增加抑郁风险,且 BMI 变化模式在两者关联中起部分中介作用,有助于干预。
在现代社会,人们对健康的关注度日益提高,然而精神疾病却如同隐藏在暗处的 “杀手”,严重威胁着人们的身心健康。抑郁症作为其中的典型代表,不仅是世界上最为普遍的精神疾病之一,更是全球疾病负担的重要 “贡献者”。大量研究表明,抑郁症与全因死亡率以及心血管疾病死亡率的上升紧密相关,可令人遗憾的是,对于这背后隐藏的深层机制,尤其是其中起关键作用的介导因素和混杂因素,科学界至今仍知之甚少。
过往的研究虽然对抑郁症和死亡率之间的关联进行了探索,可这些研究存在诸多不足。部分研究由于样本量较小、随访时间较短,并且在研究过程中未能充分控制诸如共病精神障碍和健康行为等混杂因素,使得研究结果的可靠性受到质疑。后续一项涵盖超过 360 万参与者的荟萃分析,也同样指出了这些局限性,这也进一步凸显了开展严谨研究以明确因果关系、消除潜在偏差的紧迫性。
与此同时,在肥胖研究领域,近年来的新进展让人们开始关注体重指数(BMIBody Mass Index)变化模式,也就是体重随时间的变化规律。这种研究视角的转变,为理解体重对健康的累积影响提供了更为细致的思路,并且在哮喘、心血管疾病等慢性病研究中取得了有价值的成果。然而,在抑郁症研究方面,BMI 变化模式这一动态因素对心理健康的影响却长期被忽视。此前关于体重变化和心理健康的研究,大多采用横断面设计,或者仅在两个特定时间点评估体重,无法全面捕捉 BMI 变化的复杂纵向模式。尽管有少数研究涉及 BMI 轨迹与成年抑郁症的关系,但这些研究或是依赖非代表性样本回忆的体型信息,或是仅对 24 岁之前的 BMI 轨迹进行建模,研究存在明显的局限性。
为了填补这些研究空白,温州医科大学附属第一医院等机构的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。他们借助美国国家健康和营养检查调查(NHANESNational Health and Nutrition Examination Survey)2007 - 2018 年的数据,深入探究成年期 BMI 变化模式与抑郁症之间的关联,以及 BMI 变化模式在抑郁症与全因死亡率关系中所扮演的角色。该研究成果发表在《BMC Psychiatry》杂志上,为这一领域的研究提供了新的方向和依据。
研究人员主要运用了以下几种关键技术方法:首先,利用 NHANES 的调查数据,该数据来自美国非机构化平民的全国代表性样本,涵盖了丰富的临床、实验室结果以及健康相关问卷信息;其次,通过参与者回忆 25 岁时的体重并结合当前测量的体重和身高,构建 BMI 变化模式;然后,采用患者健康问卷 9 项(PHQ - 9Patient Health Questionnaire - 9)来量化过去两周内抑郁症状的严重程度和频率;最后,运用逻辑回归、广义线性模型、Cox 比例风险模型等多种统计方法进行数据分析。
研究结果
- 研究人群的人口统计学特征:研究共纳入 10448 名个体,平均年龄为 62.96 岁,女性占比 52.3%。不同 BMI 变化模式组在年龄、性别、种族、教育程度、贫困指数、饮酒、吸烟、身体活动、糖尿病和高血压状态等方面存在显著差异,但在中风状态上无显著差异。高 BMI 增长模式组的 PHQ - 9 得分显著高于非超重组。
- BMI 变化模式组与抑郁症状的关联:多变量逻辑回归分析显示,与非超重模式相比,高增长模式的个体报告抑郁的几率高 1.61 倍。高增长模式还与 PHQ - 9 得分增加 0.34 分相关,调整后该关联依然显著。从累积发病率来看,高增长 BMI 模式个体的抑郁累积发病率高于非超重模式,且差异具有统计学意义。
- 性别和年龄分层分析:女性中,高增长模式与抑郁症状风险增加显著相关,而男性中未发现 BMI 变化模式与抑郁症状的显著关联。年龄分层分析表明,50 - 60 岁的参与者中,高增长 BMI 变化模式与抑郁症状的关系最为明显,70 - 80 岁的参与者中也存在一定关联。
- BMI 变化模式组和抑郁症状与死亡率的关联:研究期间共报告 2016 例死亡。与非超重模式相比,中度增长 BMI 变化模式的参与者全因死亡风险较低。抑郁症状每增加 1 分,全因死亡风险增加 3%。中介分析显示,BMI 变化模式在抑郁症状与全因死亡率的关联中起部分中介作用,间接效应占总关联的 26.98% 。
研究结论与讨论
该研究通过对大量美国人群的分析,发现成年期高 BMI 增长模式与抑郁风险增加密切相关,并且 BMI 变化模式在抑郁症状与全因死亡率的关联中发挥了一定的中介作用。这一结果表明,监测成年期 BMI 变化模式可能是评估抑郁风险的重要手段,对于抑郁症患者,追踪 BMI 变化也具有重要意义。针对具有高风险 BMI 变化模式的个体开展有针对性的心理健康筛查和支持,有望降低抑郁风险。
然而,研究也存在一些局限性。尽管研究人员尽力控制了相关混杂因素,但仍可能存在其他未考虑到的影响因素;使用 PHQ - 9 评估抑郁症状可能会低估抑郁症的真实患病率;自我报告数据可能存在偏差,且研究的横断面设计无法推断因果关系,有限的随访期也可能导致死亡率的低估。
总体而言,这项研究为成年期 BMI 变化模式、抑郁症状与全因死亡风险之间的关系提供了重要的见解。未来的研究需要进一步探讨修改 BMI 变化模式是否能够降低抑郁症的发病率,从而为改善人们的身心健康制定更为精准有效的干预策略。