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在教育研究领域，“大五” 人格（Big Five personalities）与学业成绩的关系备受关注。为探究其关联，研究人员对泰国国际高中 12 年级学生展开调查。结果发现尽责性人格、女性性别与学业成绩正相关，高 BMI 和大量体育活动则呈负相关。该研究为教育决策提供了参考。
在教育心理学领域，学生的人格特质与学业成绩之间的关系一直是研究的热点话题。过去几十年间，众多心理学家提出了各种人格理论，其中 “大五” 人格理论备受瞩目。“大五” 人格包含尽责性（Conscientiousness）、外向性（Extraversion）、宜人性（Agreeableness）、神经质（Neuroticism）和开放性（Openness）这五个主要的人格维度 。以往研究表明，尽责性人格与学业成绩显著相关，然而对于其他几种人格特质与学业成绩之间的联系，在不同的研究群体中却存在诸多不确定性。而且，大多数相关研究集中在发达国家的标准学校，针对国际学校学生或发展中国家学生的研究极为匮乏。为了填补这一研究空白，深入了解人格特质对学业成绩的影响，来自泰国玛希隆大学（Mahidol University）的研究人员 Korn Boonyapison、Gobhathai Sittironnarit 和 Pinyo Rattanaumpawan 等人开展了此项研究。
研究人员以泰国暖武里府一所国际高中的 12 年级学生为研究对象，采用问卷调查的方式收集数据。问卷涵盖 “大五” 人格评估（Big Five Inventory，BFI）、学生的基本特征（如年龄、性别、种族等）、日常活动情况（睡眠时长、自学时长等）以及学业相关参数（平均绩点 GPA、学术兴趣领域等）。研究共发放问卷 250 份，回收有效问卷 203 份，有效回收率达 81.2%。研究人员根据学生的 GPA 将其分为学业成就组（AA 组，GPA≥3.61）和学业非成就组（AN 组，GPA<3.61），并对两组学生的各项数据进行对比分析，同时运用多元分析来确定与学业成就独立相关的因素。
研究结果如下：
- 基线特征：AA 组和 AN 组学生的平均年龄相近。但 AA 组中女生比例显著高于 AN 组，且 AA 组学生的平均体重、身高和 BMI 均显著低于 AN 组。
- “大五” 人格：AA 组学生在尽责性维度上的得分显著高于 AN 组，在宜人性维度上得分略高，但差异不显著；在其余外向性、神经质和开放性这三个维度上，两组得分相近。
- 家庭参数：两组学生父母的婚姻状况、父亲的职业分布相似。不过，AA 组学生的母亲拥有学士学位或更高学历的比例显著高于 AN 组。
- 日常活动：AA 组学生每天自学超过两小时的比例显著高于 AN 组，而每天进行超过两小时体育活动的比例显著低于 AN 组。两组学生在每日用餐次数、睡眠时间、社交媒体使用时长以及上学通勤时间等方面的差异不显著。
- 学业相关参数：AA 组学生对自己 GPA 的满意度显著高于 AN 组。在课外活动选择上，两组学生选择科学和社会科学的比例相近。AA 组学生更倾向于选择医生作为理想职业，而选择艺术家职业的比例显著低于 AN 组。
- 独立相关因素：多元分析显示，尽责性人格和女性性别是学业成就的正向相关因素；较高的 BMI 和大量的体育活动则是学业成就的负向相关因素 。
在讨论部分，研究人员指出，AA 组中女生比例较高，这可能是该组学生体重、身高和 BMI 较低的原因，因为女性在这些方面通常低于男性。尽责性人格与学业成就显著相关，这表明学生若想在学业上取得成功，需要具备一定的自律和责任感；同时，教育系统也应更加多元化，不能仅侧重于奖励具有尽责性的学生。母亲的教育水平与学生学业成就存在一定关联，但在多元模型中，这种关联因两组中高学历母亲比例较高而不再显著，未来还需在其他教育环境中进一步探究。此外，研究发现 AA 组学生自学时间长、体育活动时间短，且两组学生使用社交媒体的时间都较长，这说明社交媒体的使用并非像以往认为的那样会严重影响学生学业成绩。在职业选择上，AA 组学生更倾向于医学职业，这与研究中以科学和数学为基础的 GPA 评定方式有关。
该研究具有重要意义，它首次针对发展中国家国际高中学生展开 “大五” 人格与学业成绩关系的研究，为教育政策制定者提供了宝贵的数据支持。通过了解这些因素与学业成绩的关联，政策制定者可以更全面地认识学生群体，进而优化教育策略和评价体系，帮助学生更好地实现学业和职业目标。此项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为该领域的研究贡献了新的视角和数据，推动了教育心理学领域的发展，让人们对学生人格特质与学业成绩之间的关系有了更深入的理解。
在研究方法上，研究人员主要采用了问卷调查法收集数据，通过线上和纸质问卷相结合的方式，获取学生的多方面信息。之后运用统计学方法，如 Student-t 检验、Man-Whitney U 检验、卡方检验、Fisher 精确检验以及多元分析等，对数据进行分析处理，以探究不同因素与学业成绩之间的关系 。
