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为探究护士工作需求(JD)和工作资源(JR)模式及其与工作幸福感的关系,研究人员对韩国护士进行潜在剖面分析。结果发现 5 种潜在剖面,且不同剖面与工作倦怠、投入和幸福感关联不同。该研究为管理策略制定提供依据。
在当今医疗体系中,护士扮演着至关重要的角色,他们日夜守护着患者的健康。然而,护士群体却面临着诸多工作困境。长期的加班、不规律的排班,让他们身体疲惫不堪;工作中的人际冲突、资源短缺,也给他们带来巨大的心理压力。这些问题不仅影响护士自身的身心健康,还可能对护理质量产生负面影响。为了深入了解护士工作状况,探寻改善途径,来自意大利卡利亚里大学(University of Cagliari)和韩国中央大学(Chung - Ang University)的研究人员开展了一项针对韩国护士的研究 。该研究成果发表在《Scientific Reports》上,为解决护士工作相关问题提供了重要依据。
研究人员运用了多种技术方法。数据来源为韩国职业安全与健康署(KOSHA)开展的第六次韩国工作条件调查(KWCS)。在数据分析阶段,首先使用加权最小二乘均值和方差调整(WLSMV)在 Mplus 8.9 软件中评估初步测量模型,通过一系列验证性因子分析(CFA)和探索性结构方程建模(ESEM)来筛选模型。之后,采用潜在剖面分析(LPA),基于工作需求和工作资源水平提取潜在剖面。
研究结果
- 测量模型评估结果:单因素 CFA 模型对数据的拟合度不佳。双因素 CFA 模型在部分指标上表现良好,如比较拟合指数(CFI)为 0.971,塔克 - 刘易斯指数(TLI)为 0.962 ,均达到良好拟合标准;近似误差均方根(RMSEA)为 0.078,处于可接受范围。而 ESEM 模型未带来实质性改进,因此最终选择双因素 CFA 模型。该模型显示工作需求(JD)和工作资源(JR)的因子定义明确且可靠。
- 潜在剖面分析结果:通过对潜在剖面模型拟合指数的分析,发现 4 - 6 个剖面的模型拟合较好。但 6 个剖面的模型出现一个占比不到 5% 的虚假剖面,故不予考虑。对比 4 个剖面和 5 个剖面的模型,综合赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、样本量调整后的贝叶斯信息准则(SABIC)以及调整后的洛 - 门德尔 - 鲁宾检验(aLMR)和自抽样似然比检验(BLRT)等结果,最终确定 5 个剖面的模型最佳。这 5 个剖面分别为:低需求工作(占样本的 9.7%),其特点是工作需求极低,工作资源处于平均水平;差工作(占样本的 6.6%),工作需求极低,工作资源略低于平均水平;平衡工作(占样本的 42.7%),工作需求和工作资源均处于平均水平;高需求工作(占样本的 21.4%),工作需求高,工作资源平均;严重高需求工作(占样本的 19.5%),工作需求极高,工作资源平均。
- 剖面结果差异分析:在工作投入方面,“差工作” 和 “严重高需求工作” 剖面的护士工作投入水平最低,且二者无显著差异;“低需求工作”“平衡工作” 和 “高需求工作” 剖面的护士工作投入水平较高,且这三者之间也无显著差异。在疲惫程度上,“高需求工作” 和 “严重高需求工作” 剖面的护士身体疲惫和情感疲惫水平最高;“低需求工作” 和 “平衡工作” 剖面次之;“差工作” 剖面的护士疲惫水平最低。在感知幸福感方面,“低需求工作” 和 “差工作” 剖面的护士感知幸福感最高;“平衡工作”“高需求工作” 和 “严重高需求工作” 剖面的护士感知幸福感较低,且这三者之间除与 “低需求工作” 和 “差工作” 剖面有差异外,彼此间无显著差异。
研究结论与讨论
该研究通过潜在剖面分析,识别出韩国护士工作需求和工作资源的 5 种潜在剖面,这些剖面与以往研究中的部分结果相符,进一步验证了相关理论模型在护士群体中的适用性。同时发现不同剖面与工作倦怠、工作投入和感知幸福感存在显著关联。例如,工作需求高且工作资源低的护士更容易出现工作倦怠,工作投入水平更低;而工作需求低的护士感知幸福感更高。
然而,研究也存在一定局限性。研究采用横断面设计,无法确定变量间的因果关系;未深入探究剖面的预测因素;数据收集处于疫情期间,可能影响结果的普遍性;测量工具的精确性和特异性也有待提高。尽管如此,该研究仍具有重要意义。在理论上,挑战了传统的以变量为中心的研究范式,支持将以人为中心的方法融入职业研究,为工作压力框架的研究提供了新视角。在实践中,明确了工作需求是影响护士工作幸福感的关键因素,为护理管理者和行政人员制定策略提供了参考。他们应关注护士的工作需求,合理分配工作任务,确保护士有适当的休息时间,维持工作资源的平均水平,以提升护士的工作幸福感和工作质量 。