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为探究 ICU 护士睡眠障碍潜在分类及影响因素，研究人员对中国三家三甲医院的 ICU 护士进行调查，运用多种量表收集数据并分析。结果发现可分为四类睡眠质量人群，且多因素影响其分类。这为护理管理提供依据，助力提升护士睡眠质量与心理健康。
在医疗行业中，护士们就像守护患者健康的 “白衣天使”，日夜坚守岗位。然而，他们的睡眠质量却常常亮起 “红灯”。特别是 ICU 护士，工作环境紧张、压力巨大，睡眠问题更为突出。据调查，中国近 47% 的护士每天睡眠不足 7 小时，全球护士睡眠障碍总体检出率高达 61.0%。睡眠不足不仅影响护士自身生活质量，还可能导致工作效率降低、医疗差错增加，危及患者安全。为了深入了解这一问题，来自浙江省人民医院、杭州医学院附属人民医院急诊与重症监护中心、重症监护室的研究人员开展了一项关于 ICU 护士睡眠质量的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先通过便利抽样，选取中国三家三甲医院的在职 ICU 护士作为研究对象。利用一般信息问卷、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、疲劳严重程度量表（FSS）、抑郁焦虑压力量表（DASS-21）、睡前拖延量表（BPS）进行调查，收集数据。之后运用潜在类别分析（LCA）构建模型，用 Mplus 软件评估模型拟合度，再用 SPSS 27.0 软件进行单因素分析和无序多分类逻辑回归分析 。
研究结果
- 样本回收情况：研究共发放 545 份问卷，回收有效问卷 522 份，有效回收率为 95.7%。参与调查的护士平均年龄为（29.87±4.85）岁，ICU 护士 PSQI 平均得分为（7.94±3.06），66.09% 的护士 PSQI 总分≥7，这表明大部分 ICU 护士睡眠质量不佳。
- 睡眠质量分类：通过潜在剖面分析，研究考察了 1 - 5 种不同的潜在剖面模型，最终确定四剖面模型最佳。这四类分别为 “高睡眠质量 - 未使用安眠药”（占 43.7%）、“中等睡眠质量 - 低剂量使用安眠药”（占 40.6%）、“中等睡眠质量 - 中等剂量使用安眠药”（占 10.5%）、“低睡眠质量 - 高剂量使用安眠药”（占 5.2%） 。
- 单因素分析结果：单因素分析显示，不同睡眠质量类别护士在年龄、每周夜班次数、职称、科室、婚姻状况、BPS、FSS 和 DASS-21 得分等方面存在显著差异。例如，“低睡眠质量 - 高剂量使用安眠药” 组中，已婚、在综合 ICU 工作、有职称、每周夜班≤2 次的护士比例较高，且平均年龄较大。
- 多因素分析结果：多因素分析表明，与 “高睡眠质量 - 未使用安眠药” 组相比，DASS-21 得分较低的护士更倾向于被归为 “高睡眠质量 - 未使用安眠药” 类别；FSS 得分较低的护士也更可能属于该类别；BPS 得分较低的护士同样如此；每周夜班少于两次的护士更有可能属于该组；此外，未婚护士更易被归为这一类。
研究结论与讨论
该研究揭示了 ICU 护士睡眠质量的多样性，可分为四种不同类别。这一结果对于护理管理具有重要意义。一方面，护理管理者应关注护士的心理健康，因为 DASS-21 得分与睡眠质量密切相关，高压力水平会导致睡眠质量下降。所以可提供压力管理项目，帮助护士应对工作压力，提升睡眠质量。同时，加强心理健康教育，提高护士对疲劳管理和睡眠卫生的认识，鼓励他们养成健康的生活方式。另一方面，针对睡前拖延问题，医院可开展睡眠健康教育，减少护士的睡眠拖延行为。另外，合理安排夜班数量，如实施 “睡眠友好排班系统”，限制每周夜班不超过两次，且保证班次间隔至少 48 小时，还可采用团队轮班制，让护士在夜班后能得到充分休息。此外，为护士休息区配备智能遮光系统、开发睡眠监测应用程序等，都有助于改善护士的睡眠质量。
总的来说，这项研究为改善 ICU 护士睡眠质量提供了科学依据和实践方向，对提升护士群体的身心健康和工作效率具有重要价值，也为后续相关研究奠定了基础，有望推动医疗行业在关注医护人员健康方面不断进步。
