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近二十年来，青少年吸烟、vaping（电子烟使用）和情绪问题的流行病学状况变化显著，三者关系尚不明确。研究人员开展多宇宙分析，探究其关联。结果显示三者常共现，但方法学选择影响关系强度。这为相关政策制定提供依据。
在过去的二十年里，青少年的健康问题发生了戏剧性的变化。曾经，青少年吸烟现象在高收入国家较为普遍，可如今，烟草香烟的使用率大幅下降；与之形成鲜明对比的是，电子烟（vaping）的使用却在青少年群体中悄然兴起，这一趋势令人担忧。与此同时，青少年中与抑郁、焦虑等相关的情绪问题也在急剧增加。然而，这些现象之间的内在联系却如同迷雾一般，让科研人员和政策制定者们困惑不已。比如，吸烟、vaping 和情绪问题究竟是如何相互影响的？它们之间是因果关系，还是仅仅存在某种关联？这些问题的答案对于制定有效的全球政策和预防措施至关重要。在这样的背景下，为了拨开这层迷雾，来自多个研究机构的研究人员开展了一项深入的研究，相关成果发表在《Addictive Behaviors》上。
研究人员采用了多宇宙分析（Multiverse Analysis，也被称为规格曲线分析或效应振动分析）的方法，对澳大利亚 6639 名青少年（年龄在 14.7 - 15.7 岁，数据收集于 2021 - 2022 年）的纵向样本进行研究。该方法通过构建 3648 个独特模型，全面考察了在定义、操作化和建模过程中研究人员的决策对研究结果的影响。
在研究结果方面：
- 描述性特征：样本中女性占 49.4%，文化和语言多样化的青少年占 12.2%。从 T4 到 T5，过去 6 个月吸烟的患病率从 6.1% 上升到 7.9%，情绪问题也略有增加，T5 时过去 6 个月 vaping 的患病率为 15.9% ，15.7% 的样本在 14 岁前开始 vaping。
- 吸烟多宇宙分析：在吸烟预测情绪问题的模型中，总体效应差异较大，只有一半模型有统计学意义。效应变异性主要归因于模型是横断面还是前瞻性设定，横断面模型多产生显著正效应，前瞻性模型多为无效结果。调整行为症状等混杂因素对减轻吸烟效应影响较大。在情绪问题预测吸烟的模型中，约三分之一模型有显著正效应，效应变异性与模型时间设定、情绪问题操作化和混杂因素调整有关。
- vaping 多宇宙分析：横断面分析中效应范围大，超三分之二模型有显著效应，效应变异性与情绪问题和 vaping 的操作化及混杂因素调整有关。专注于抑郁的情绪问题测量指标与 vaping 的关联更强，调整吸烟等混杂因素对减轻 vaping 效应影响较大。
研究结论表明，青少年吸烟或 vaping 与情绪问题常共现，情绪问题可能先于吸烟出现，吸烟或 vaping 与情绪问题的关联很大程度上由行为症状、ADHD 症状和其他物质使用所解释。同时，研究人员在时间设定、操作化和混杂因素选择等方面的决策会显著影响二者关系的呈现。
这项研究意义重大。它为正在进行的关于是否以及如何监管吸烟和 vaping、预防青少年物质使用和心理健康问题的公共政策辩论提供了有价值的证据。尽管研究存在一定局限性，如样本缺乏代表性、vaping 仅在单一时间点评估等，但它依然为后续研究指明了方向，即需要在更多不同的环境和国家进行重复研究，探索更复杂的方向性路径。
