综述：计算导联与智能心电图：重新考量V3导联的时机？

（编辑推荐）本文探讨了心电图（ECG）技术中V3导联的临床价值，结合计算导联（Calculated Leads）与人工智能（AI）分析，提出优化传统12导联体系的创新视角。研究强调智能算法对心电信号解析的革新潜力，为心血管疾病诊断提供新思路。

　　

Authors statement
所有符合署名标准的作者均已列明，并确认对研究的概念、设计、分析及撰写全程参与。特别声明：本研究未使用任何生成式AI或AI辅助技术。

Disclosure
无利益冲突声明。

Funding Sources
本研究未接受任何公共、商业或非营利机构的专项资助。

Section snippets
计算导联与智能心电图的革新
传统12导联心电图（ECG）体系中，V3导联的临床必要性正受到计算导联（Calculated Leads）技术的挑战。通过数学建模重构心电信号，结合人工智能（AI）算法对缺失导联的预测能力，研究提出V3导联可能并非不可替代。实验数据显示，智能系统对心肌缺血等病理状态的识别准确率与传统导联无显著差异（p>0.05）。

技术验证与临床考量
研究对比了标准12导联与计算导联体系下V3信号的差异，发现重构信号的R波振幅误差_max≤0.1mV，满足临床诊断需求。但需注意，对于右心室梗死者，V3导联的原始数据仍具独特价值。

未来方向
建议开展多中心临床试验，验证计算导联在动态心电图（Holter）监测中的应用潜力，同时需建立标准化AI训练数据集以提升模型泛化能力。