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妊娠期糖尿病（GDM）患病率高且危害大，为助患者达孕期运动和体重目标，研究人员开展 “步数和体重追踪及干预” 研究。结果显示算法驱动的步数追踪防步数下降，但体重追踪未增效。该研究为 GDM 管理提供新思路。
在孕期的健康管理领域，妊娠期糖尿病（Gestational Diabetes Mellitus，GDM）一直是困扰众多准妈妈和医疗人员的难题。全球范围内，GDM 的发生率在 7% - 27.6% 之间，它像一颗隐藏的定时炸弹，给母婴健康带来诸多风险，比如增加围产期并发症的发生几率，严重影响着妈妈和宝宝的健康。
面对这样的困境，现有的孕期指南虽明确给出了建议：每周进行至少 150 分钟的中等至剧烈体力活动（Moderate to Vigorous Physical Activity，MVPA），大致相当于每天 7000 步，同时依据孕前体重类别设定孕期体重增加（Gestational Weight Gain，GWG）目标。然而，在实际生活中，准妈妈们往往难以精准把握自己的运动和体重管理，导致这些指南建议难以有效落实。
为了打破这一僵局，来自加拿大多个研究机构的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的研究。他们精心设计了一项随机析因可行性试验，旨在评估通过步数和体重追踪来实现个性化目标，以及结合关于体力活动和饮食的教练指导对话，是否能改善 GDM 患者孕期的步数和体重变化情况。最终，他们希望确定哪些干预措施值得纳入一个 “干预包”，以便在未来更大规模的试验中评估对围产期结局的影响。
研究人员在此次研究中运用了多种关键技术方法。首先，采用 2×2 析因设计，将 227 名来自加拿大 5 个城市 GDM 诊所的参与者随机分为 “追踪 & 目标”“教练指导”“两者皆有”“两者皆无” 四组。利用可穿戴设备（如 Piezo?Rx、Fitbit Inspire 2 计步器和 Body Trace 3G 数字秤）自动上传数据，通过算法生成每周步数和 GWG 目标。借助在线问卷（RedCap 平台）收集参与者信息，并对医疗图表进行回顾分析。
在研究结果方面：
- 参与者情况：研究共招募 227 名参与者，平均年龄 34.9 岁，平均孕周 28.8 周。参与者步数日均 6385 步，平均基线体重 80.4kg ，且具有多样化的种族背景，多数接受过大学教育并全职工作。
- 干预实施情况：在网络资源使用上，仅 11.6% 参与者登录网站≥5 次。“追踪 & 目标” 相关干预组中，参与者能中继超 6 周数据并接收 4 - 5 周目标，但实际步数和体重变化常低于目标。教练指导干预组中，平均有 4.85 次对话，多数参与者认可教练作用，对话常涉及饮食和运动等多方面内容。
- 对步数和 GWG 的影响：研究发现，自我报告和图表提取的体重在试验开始时相关性达 99.4%。不同干预类型下体重变化相似且接近推荐范围中点。未干预组每日步数减少；“追踪 & 目标” 组步数无明显减少；教练指导及两者结合的干预组步数下降。
在研究结论和讨论部分，该研究意义重大。算法驱动的每周步数目标方法有效缓解了孕期步数下降的问题，而教练指导在增加或维持步数方面效果欠佳，可能是由于指导重点未聚焦于步数。体重追踪也未在常规 GDM 护理基础上提升 GWG 目标的达成效果。与以往研究相比，此次研究的步数追踪方法更具可扩展性和个性化。尽管研究中设备更换等问题可能存在一定局限性，但整体而言，该步数追踪干预措施可使参与者维持一定体力活动水平，对改善母婴健康有潜在益处。此次研究为 GDM 患者的孕期管理提供了新的方向和依据，其步数追踪算法干预值得在大规模随机对照试验中进一步评估对不良妊娠结局的影响，有望为全球母婴健康事业带来新的突破。
