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全球变暖形势严峻，中国碳排放量大。研究人员基于 2000 - 2021 年中国 30 省面板数据，研究数字经济（DIE）对清洁能源转型（CET）的影响。发现 DIE 对本地 CET 积极影响更大，且地区存在差异。为相关政策制定提供理论支持。
在全球气候变化的大背景下，全球变暖正以前所未有的速度威胁着人类的生存。随着世界城市化和工业化进程的加速，人类发展水平不断提高，大量化石燃料被燃烧，温室气体无节制排放，森林过度砍伐，导致全球气温急剧上升。据统计，全球变暖的 74.4% 归因于二氧化碳（CO2）排放，而其中超过 75% 的CO2来自为追求经济发展而燃烧的化石燃料，如煤炭、石油和天然气 。中国作为世界上最大的能源生产国和消费国，碳排放问题尤为突出。2021 年，中国碳排放总量达 11.47 亿吨，占全球总量的 30.9%，是美国的两倍、欧盟的四倍，且尚未达峰值 。在这样的形势下，推进清洁能源转型（CET，Clean Energy Transition）成为缓解全球变暖、实现可持续发展的关键举措。
与此同时，数字经济（DIE，Digital Economy）作为一种新型经济形态迅速崛起。它借助数据要素优化资源配置，推动经济结构发生根本性变革，实现高质量发展 。数字经济与清洁能源转型的融合，为能源行业带来了新的发展机遇。然而，目前中国清洁能源产业的数字化转型存在不足，二者的融合也不够深入。在此背景下，江苏理工学院的研究人员开展了一项旨在探究数字经济对清洁能源转型影响的研究，相关成果发表在《Environmental Innovation and Societal Transitions》。
研究人员运用空间计量模型，对 2000 - 2021 年中国 30 个省份的面板数据进行深入分析。在研究过程中，主要运用了空间自相关分析方法，通过莫兰指数（Moran's I index）和吉尔里指数（Geary's C index）检验数字经济与清洁能源转型之间的全球空间相关性，以此确保研究结果的准确性、精确性和可靠性。
在研究结果方面：
- 全球空间相关性检验：在进行空间计量检验前，通过空间自相关分析，运用莫兰指数和吉尔里指数对数字经济与清洁能源转型之间的全球空间相关性进行检验，为后续研究奠定基础。
- 数字经济对清洁能源转型的影响：研究发现，无论在地理矩阵、最近邻矩阵还是经济矩阵框架下，数字经济对本地清洁能源转型的积极影响远大于对邻近地区的影响。这表明数字经济在促进本地清洁能源转型方面具有更显著的作用。
- 影响清洁能源转型的其他因素及路径：生态环境、技术创新、外商直接投资（FDI，Foreign Direct Investment）、金融发展、城市规模和经济增长等因素，也是清洁能源转型可持续发展的主要作用路径。这些因素相互交织，共同影响着清洁能源转型的进程。
- 政府干预和市场驱动的影响：考虑政府干预和市场驱动条件时，二者均限制了数字经济对清洁能源转型的积极影响，但这种影响在不同地区存在差异。这说明政府和市场在数字经济与清洁能源转型的关系中扮演着复杂的角色，且地区间的情况各不相同。
- 地区异质性分析：从空间区域异质性来看，数字经济对西部地区清洁能源转型的影响最大，对东部地区的影响最小，对中部地区的影响次之。这一结果揭示了数字经济在不同区域对清洁能源转型作用的差异，为针对性政策制定提供了依据。
研究结论表明，数字经济对清洁能源转型具有重要影响，但其作用受到多种因素的制约，且存在明显的地区差异。这一研究成果为中国及其他新兴发展中国家推动数字经济与清洁能源的深度融合提供了理论支持。在全球积极应对气候变化、努力实现碳中和目标的当下，该研究有助于各国政府从数字经济的新视角出发，制定更为科学合理的清洁能源转型政策，促进能源行业的可持续发展，对于缓解全球气候变化、实现经济与环境的协调发展具有重要的现实意义。
