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近年来，美国外国持有农业用地引发诸多争议，限制该行为的州立法不断涌现。研究人员针对此开展 “Drivers of state legislative actions restricting foreign holdings of U.S. agricultural land” 研究，发现立法考量包括保护农业资产和回应与中国相关事件引发的国家安全担忧，对理解相关政策意义重大。
在全球化浪潮的席卷下，美国农业领域出现了一个备受关注的现象 —— 外国对美国农业用地的持有量不断攀升。这一现象如同投入平静湖面的巨石，激起了层层涟漪，引发了公众和各界的广泛热议。不少人忧心忡忡，认为外国持有美国农业用地，就像潜伏在暗处的威胁，随时可能危及美国的粮食安全和国家安全，甚至还会对美国农民的生计造成冲击。比如，中国投资者在敏感军事设施附近进行土地收购的事件，更是将这一矛盾推向了风口浪尖，使得该问题变得格外具有争议性。
为了应对这些担忧，美国各州纷纷行动起来，掀起了一波限制外国持有农业用地的立法热潮。从 2015 - 2020 年仅有少数州提出相关法案，到 2023 年约 34 个州参与其中，这一数据的变化直观地反映了立法趋势的转变。然而，令人困惑的是，尽管限制外国持有农业用地的呼声高涨，但实际上并没有确凿的证据表明这种持有行为会给美国的农业食品系统带来负面影响。而且，限制外国投资还可能让美国错失一些潜在的好处，像是促进国内农业土地所有者的经济繁荣，或是带动当地社区的经济增长等。在这样矛盾的背景下，一个关键问题亟待解答：究竟是什么因素在背后推动着这些颇具争议的州立法行动呢？
密歇根州立大学（Michigan State University）的研究人员敏锐地察觉到了这一问题的重要性，开展了名为 “Drivers of state legislative actions restricting foreign holdings of U.S. agricultural land” 的研究。他们深入探究预测州立法者提案和投票行为的因素，并在州层面进行分析，充分考虑州级活动的顺序性，以此进一步捕捉州农业以及与中国相关特征所产生的影响。研究结果表明，保护州农业资产固然是立法的部分考量因素，但近年来与中国相关事件引发的国家安全担忧，同样也是推动这些州立法行动的重要原因。这一研究成果发表在《Food Policy》上，为理解美国农业土地政策的制定提供了关键的依据，也为后续相关政策的调整和完善指明了方向。
在研究方法上，研究人员主要运用了两种不同层面的分析模型。在立法者层面，他们通过两个独立的二元逻辑回归（binary logit）模型，来探究与州立法者行动相关的因素。在州层面，则借助二元逻辑回归和序列逻辑回归（sequential logit）模型，确定预测州立法行动的州特征。通过对不同来源的独特数据集进行分析，从多维度深入挖掘数据背后的信息。
下面来看具体的研究结果：
- 外国持有美国农业用地的情况：1978 年的《农业外国投资披露法》（AFIDA）规定，外国持有美国农业用地需向美国农业部（USDA）报告。该法案对农业用地的定义为，过去五年内用于耕种、放牧、林业或木材生产，总面积超过十英亩，或农场、牧场、木材产品年销售收入超过一千美元的土地。这为研究外国持有美国农业用地的规模和分布提供了基础数据收集标准。
- 预测立法者提案和投票行为的因素：研究人员利用两个独立的逻辑回归模型对预测立法者提案和投票行为的因素进行估计。从结果来看，预测法案成功的系数显著，这意味着在投票分析中考虑该因素至关重要，能够有效减少自我选择带来的潜在偏差。通过计算边际效应，进一步明确了各因素对立法者提案和投票行为概率变化的影响。
研究结论表明，美国州立法限制外国持有农业用地这一行为，并非单一因素驱动。保护农业资产和应对国家安全担忧共同作用，促使各州出台相关立法。然而，目前的研究也存在一定的局限性，比如在变量选择上，由于此前缺乏相关实证研究，主要是参考其他相关外交政策研究进行选取，可能存在不够全面的问题。未来的研究可以在这些方面进行拓展和深化，以便更全面、深入地理解美国农业土地政策的制定和演变，为政策制定者提供更具针对性和科学性的决策参考，也为农业经济领域的学术研究贡献更多有价值的成果。
