精准预测主动脉缩窄:基于超声参数构建产前风险列线图的重大突破

【字体: 时间:2025年05月14日 来源:Pediatric Radiology 2.1

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  主动脉缩窄(Coarctation of the aorta)诊断标准存争议且缺乏风险列线图。研究人员收集 101 例疑似胎儿,经分析发现主动脉峡部 z 评分等是预测指标。构建的列线图诊断效能优,有助于产前诊断主动脉缩窄。

  主动脉缩窄(Coarctation of the aorta)是常见的先天性心脏畸形,约占所有先天性心脏病活产儿的 7%。明确产前诊断对临床治疗决策至关重要。然而,目前主动脉缩窄的诊断标准尚有争议,且没有利用常规超声参数评估主动脉缩窄发生概率的风险列线图。
研究回顾性收集了 2015 年 7 月至 2023 年 6 月期间经产前超声诊断为疑似主动脉缩窄的 101 例胎儿。根据诊断结果将这些胎儿分为正常组(n=42;孕周 28.5±6.0)和主动脉缩窄组(n=59;孕周 26.7±5.1 )。研究人员运用单因素和多因素逻辑回归分析,来确定超声心动图预测主动脉缩窄的指标。同时,将患者按照 8:2 的比例分为训练集和验证集,利用 R 软件构建产前诊断主动脉缩窄的列线图。

结果显示:(1)单因素逻辑回归分析表明,主动脉峡部(Aortic isthmus)、主动脉峡部 z 评分(Aortic isthmus z-score)、升主动脉(Ascending aorta)、升主动脉 z 评分(Ascending aorta z-score)、肺动脉(Pulmonary artery)、肺动脉 z 评分(Pulmonary artery z-score)、肺动脉 / 升主动脉比值(Pulmonary artery/Ascending aorta ratio)、永存左上腔静脉(Persistent left superior vena cava)以及主动脉弓发育异常(Aortic arch dysplasia)是主动脉缩窄的预测标志物(P<0.05)。(2)多因素逻辑回归分析确定,主动脉峡部 z 评分、升主动脉 z 评分、肺动脉 / 升主动脉比值、永存左上腔静脉和主动脉弓发育异常为最终预测指标(P<0.05)。(3)包含上述指标的联合模型,其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为 0.96,灵敏度为 93.22%,特异度为 88.10% ,比单独使用主动脉峡部 z 评分(AUC=0.77,灵敏度 = 77.97%,特异度 = 71.43%)、升主动脉 z 评分(AUC=0.78,灵敏度 = 54.24%,特异度 = 90.48%)、肺动脉 / 升主动脉比值(AUC=0.68,灵敏度 = 72.88%,特异度 = 54.76%)、主动脉弓发育异常(AUC=0.70,灵敏度 = 66.10%,特异度 = 73.81%)和永存左上腔静脉(AUC=0.72,灵敏度 = 79.66%,特异度 = 64.29%)的 AUC 更大。基于这些参数构建的列线图,校准曲线表现出色,决策曲线分析曲线也良好。

综上,由主动脉峡部 z 评分、升主动脉 z 评分、肺动脉 / 升主动脉比值、永存左上腔静脉和主动脉弓发育异常构建的列线图,在产前诊断主动脉缩窄方面具有卓越的效能。

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