巧用 MRI 新指标，精准鉴别咽后淋巴结良恶性 —— 改写鼻咽癌诊疗格局的关键一步

传统 MRI 扩散加权成像（DWI）及形态学特征难以区分咽后淋巴结（RLNs）良恶性。研究人员对比 CTRW、FROC、SEM 和传统 DWI 结合形态学特征的价值。结果显示 βCTRW 是有效生物标志物，联合形态学特征可提高诊断效率，助力鼻咽癌诊疗。

　　在头颈部肿瘤的诊疗领域，鼻咽癌（NPC）是一个不容忽视的 “顽固分子”，它与爱泼斯坦 - 巴尔病毒（EBV）关系密切，在我国南方和东南亚地区高发。咽后淋巴结（RLNs）作为鼻咽癌转移的 “前沿阵地”，对其状态的准确评估至关重要，这直接影响着鼻咽癌患者的治疗方案选择、放疗规划以及预后判断。然而，由于 RLNs 位置深在，手术活检困难，目前主要依靠影像学手段评估。但传统的 MRI 扩散加权成像（DWI）和形态学特征在鉴别 RLNs 良恶性时却遇到了难题。一方面，鼻咽癌患者中常出现的淋巴组织增生会导致良性和转移性 RLNs 在形态上高度相似，仅依据最小轴向直径（MiAD）判断极易误诊；另一方面，传统 DWI 模型假设水分子扩散呈高斯分布，无法精准反映组织的异质性，使得其诊断效能大打折扣 。

为了解决这些棘手的问题，安徽医科大学第一附属医院等机构的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《European Radiology Experimental》上，为 RLNs 良恶性的鉴别带来了新的曙光。

研究人员采用了多种先进的技术方法。首先，他们精心挑选了 59 例患者，这些患者共有 68 个 RLNs（其中 23 个良性，45 个转移性）。所有患者都接受了具有 12 个 b 值的 DWI 扫描，扫描设备为 3.0 - T 全身系统，搭配 20 通道头颈部相控阵线圈，获取了丰富的影像数据。接着，运用 Body DiffusionLab 软件和 ITK - SNAP 软件，对传统 DWI、拉伸指数模型（SEM）、分数阶微积分模型（FROC）和连续时间随机游走模型（CTRW）这四种模型的扩散参数进行处理和分析。同时，由经验丰富的观察者对淋巴结的大小、信号均匀性、边界等形态学特征进行评估，确保研究数据的准确性和可靠性。

下面来看看具体的研究结果：

1. 临床特征与分组：研究发现，良性和转移性 RLNs 在最大轴向直径、T2 信号均匀性、性别、年龄和边界方面没有显著差异，但转移性 RLNs 的 MiAD 明显大于良性 RLNs。
2. 参数的可重复性：DWI 参数和淋巴结大小测量的组内相关系数值分别在 0.835 - 0.959 和 0.918 - 0.985 之间，表明观察者之间和观察者自身的测量一致性良好。
3. 扩散参数的差异：除了 α_CTRW，其余 8 个扩散参数在良性和转移性 RLNs 之间均存在显著差异。良性 RLNs 的 ADC、DDC_SEM、D_FROC和 D_CTRW值较高，而转移性 RLNs 的 α_SEM、β_FROC、μ_FROC和 β_CTRW值较高。
4. 诊断效能比较：单变量二元逻辑回归分析表明，多个扩散参数可作为区分良恶性 RLNs 的重要预测指标。其中，β_CTRW的诊断效能最高，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到 0.913，远高于传统的 ADC（AUC = 0.671） 。多变量逻辑回归分析进一步确认 β_CTRW是最有效的单一综合指标，当它与 MiAD 联合时，诊断性能进一步提升，AUC 达到 0.948。

研究结论和讨论部分意义重大。该研究表明，非高斯扩散参数，尤其是 β_CTRW ，在鉴别 RLNs 良恶性方面优于传统的 ADC 和 MiAD。β_CTRW 联合 MiAD 的模型具有更高的 AUC，显著提高了诊断效率。这一成果为鼻咽癌的精准诊疗提供了关键支持，有助于医生更准确地评估患者病情，制定更合适的治疗方案，减少不必要的放疗，为患者带来更好的预后。不过，该研究也存在一些局限性，比如样本量较小、缺乏组织病理学数据、采用二维感兴趣区域测量等。但这些不足也为后续研究指明了方向，期待未来有更多大样本、多中心的研究进一步验证和完善这一成果，让 MRI 在鼻咽癌诊疗中的作用发挥得更加淋漓尽致，为广大患者带来更多的希望。