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当前，超重和非传染性疾病（NCDs）问题严峻，不健康饮食是主因之一，高速食品环境也以不健康食品为主。研究人员开展 “Understanding the underlying systems dynamics...” 主题研究，识别出相关系统动态、杠杆点及行动，为改善高速食品环境提供方向。
在当今快节奏的生活中，人们在高速公路上奔波时，常常会在高速服务区或加油站商店购买食物。然而，你是否注意到，这些地方提供的大多是不健康的快餐和即食食品？长期食用这些食物，对人们的健康可是有着不小的威胁。如今，超重和非传染性疾病（NCDs），如肥胖、心血管疾病、2 型糖尿病以及多种癌症，正成为严重的公共卫生挑战。而不健康的饮食，正是导致这些问题的主要 “元凶” 之一。越来越多的证据表明，人们所处的食品环境对饮食习惯有着重要影响。在高速公路的食品环境中，不健康食品占据主导地位。在美国，相关研究发现高速公路旁餐厅提供的食物只有 18.1% 有利于健康饮食 。在荷兰，每天有大量人接触高速食品环境，购买的也多为零食、糖果和冷饮等不健康食品。
荷兰政府虽已意识到需要改善高速食品环境以促进健康饮食，但其具体的改善方法却尚不明确。高速食品环境受多个利益相关方影响，是一个复杂的系统，而此前对其潜在因素和动态的研究较少。为了深入了解这一复杂系统，来自荷兰瓦赫宁根大学（Wageningen University）等机构的研究人员开展了一项研究，旨在识别导致荷兰不健康高速食品环境持续占主导的潜在系统动态，找出潜在的杠杆点以及相应的变革行动，以改善高速食品环境的健康程度。该研究成果发表在《BMC Medicine》杂志上。
研究人员采用了群体模型构建（Group Model Building，GMB）方法，这一方法可以让利益相关者共同参与建模过程，从而对复杂系统的动态有更深入的理解。研究主要通过以下关键技术方法展开：
首先，进行利益相关者分析，利用权力 - 利益矩阵识别出不同的利益相关者群体，包括食品供应商、生产商、国家政策制定者、卡车司机等，并邀请他们参与研究。
其次，举办了两次 GMB 研讨会。在第一次研讨会上，参与者共同构建因果回路图（Causal Loop Diagram，CLD）。他们先各自写下对研讨会的期望，然后分组确定影响不健康高速食品环境的重要因素，并讨论这些因素之间的联系，最终形成 CLD。之后，研究团队对 CLD 进行细化，确定杠杆点，并根据行动量表模型（Action Scales Model，ASM）对杠杆点进行分类。在第二次研讨会上，参与者根据已确定的杠杆点提出改善高速食品环境的行动。最后，研究团队进一步完善 CLD 和行动方案。
下面来看看具体的研究结果：
- 参与者情况：第一次研讨会有 36 人参加，第二次有 38 人参加，涉及 11 个不同的利益相关者群体，但部分利益相关者未参与，如基础设施和规划方面的专家。
- 因果回路图：总共确定了 52 个相互关联的因素，这些因素分布在六个子系统中，分别是食品供应商、供应链协作、政府、道路使用者、社会文化和全球趋势。同时，还识别出六个增强反馈回路。例如，在食品供应商子系统中，与不健康食品供应商签订更多合同会降低采购价格，提高不健康产品的利润率，进而促使签订更多此类合同；在政府子系统和社会文化子系统之间，缺乏健康食品相关的立法和政策会使人们认为健康饮食只是个人责任，从而限制政府对改善高速食品环境的重视和行动。
- 杠杆点和行动：研究确定了 14 个杠杆点，主要位于系统的结构层面（7 个），其次是信念（3 个）、目标（3 个）和事件（1 个）层面 。利益相关者针对这些杠杆点提出了 31 项行动，涵盖多个方面，如针对消费者的健康选择支持行动，包括通过学校课程或宣传活动进行教育、在购买点进行食品标签提示等；针对雇主的行动，旨在让他们了解健康饮食的好处并为员工提供支持；还有促进行业合作、开发健康产品市场机会、设计健康加油站概念等行动。
在研究结论和讨论部分，研究揭示了高速食品环境的复杂性，其受多种相互关联的因素和机制影响。研究发现，系统信念和目标层面的杠杆点，如经济范式和个人责任观念，对高速食品环境的影响较大，但这些因素也最难改变。同时，研究还指出在行动制定方面，虽然利益相关者提出的行动涵盖了系统的各个层面，但大多集中在结构层面，针对目标和信念层面的行动较少。这可能是由于参与人员的代表性不足或时间不够等原因导致的。不过，这些行动与以往研究中优化食品环境的措施有一定的一致性，如强制规定改善食品供应、行业参与改善食品环境等。尽管如此，部分行动的实施和有效性仍需进一步研究。
总体而言，该研究为改善高速食品环境提供了有价值的见解，强调需要制定一个全面的、多维度的行动计划，针对不同系统层面的杠杆点采取行动，并获得各利益相关者的广泛支持，以实现高速食品环境的系统性变革，这对于促进公众健康具有重要意义。
