基于营养与卫生指标的5岁以下儿童生长迟缓风险检测应用准确性研究

为解决儿童生长迟缓早期筛查工具缺乏综合性指标的问题，印度尼西亚研究人员开发了一款基于25项营养与卫生指标的Android应用Si Centing Sazi。该研究通过316对城乡母婴配对样本验证显示，应用灵敏度达88.3%、特异性83.3%，曲线下面积（AUC）89.6%，母亲身高（aOR=3.3-3.9）被确认为关键预测因子。这项创新为资源有限地区提供了便捷的跨部门生长迟缓筛查工具。

　　

在全球范围内，儿童生长迟缓（Stunting）仍是阻碍人类发展的重大公共卫生问题。根据世界卫生组织（WHO）定义，5岁以下儿童身高低于同年龄标准2个标准差（<-2 SD）即被判定为生长迟缓，其长期影响包括认知发育障碍、劳动能力下降和慢性病风险增加。尽管印度尼西亚政府将降低生长迟缓率作为国家优先事项，但2023年数据显示其患病率仍高达21.5%，且城乡差异显著——西爪哇省农村地区达27.6%，而城市为18.2%。现有筛查工具多聚焦于单一维度指标，缺乏对卫生环境等敏感因素的整合评估，这促使研究人员寻求更全面的解决方案。

为突破这一局限，来自印度尼西亚穆罕默迪雅雅加达大学等机构的研究团队开展了创新性探索。他们开发了名为Si Centing Sazi（印尼语"基于卫生与营养指标的生长迟缓预防信息系统"缩写）的Android应用，该研究发表于《BMC Nutrition》。这项横断面研究选取西爪哇省茂物市（城市）和茂物县（农村）316对母婴作为样本，通过简单随机抽样从6个社区卫生中心选取研究对象，其中244对来自城市，72对来自农村。

研究采用瀑布式软件开发方法（SDLC）构建应用程序，关键技术包括：1）基于WHO生长迟缓概念框架确定25项预测指标（8项母婴特征、8项营养指标、9项个人卫生与家庭卫生指标）；2）通过受试者工作特征曲线（ROC）和曲线下面积（AUC）验证模型准确性；3）使用多元逻辑回归分析确定关键预测因子。所有儿童的身高/身长测量由专业卫生人员采用SECA 210测长板（<2岁）和GEA身高计（≥2岁）完成，严格遵循WHO生长标准。

研究结果呈现三个重要发现：

在样本特征方面，29.7%的儿童存在生长迟缓（9.2%严重生长迟缓，20.5%生长迟缓），农村地区患病率略高（30.5% vs 29.5%）。通过卡方检验发现，25项指标中有17项与生长迟缓显著相关（p<0.05），其中8项进入最终预测模型。

城乡差异分析显示：城市地区8个显著预测因子包括母亲身高（aOR=3.321）、儿童年龄、纯母乳喂养（Exclusive breastfeeding）、蛋白质摄入频率、均衡饮食、肥皂洗手习惯、住宅功能完整性及生活垃圾管理；农村地区则以母亲身高（aOR=3.927）、传染病史、早期母乳初乳（EIB）、蛋白质摄入频率、辅食添加时机、肥皂洗手习惯、安全食品储存和清洁饮用水源为关键指标。值得注意的是，母亲身高<150 cm的群体风险显著增高，该发现在城乡样本中高度一致。

模型验证结果表明，该应用展现出优异的筛查性能：灵敏度88.3%（95%CI）、特异性83.3%，阳性似然比5.18，阴性似然比0.14。ROC曲线分析显示AUC达0.896（95%CI=0.691-0.924），显著优于随机预测（p<0.001）。在预测价值方面，阳性预测值（PPV）为68.3%，阴性预测值（NPV）5.6%。

讨论部分强调了三方面科学价值：首先，这是首个整合卫生环境指标的筛查工具，突破了传统应用仅关注营养指标的局限，印证了WHO关于70%生长迟缓问题源于敏感干预（如卫生设施）的理论。其次，母亲身高的主导作用揭示了跨代营养不良的传递机制，为高风险家庭筛查提供了明确标识。最后，城乡差异的发现提示需要区域定制化干预策略——城市应关注居住空间规划，而农村需加强饮用水安全。

研究团队坦承应用存在两点局限：指标数量较多可能影响使用便捷性，且目前仅适配Android系统。建议后续开发中：1）精简指标至城乡各8项核心要素；2）增加营养教育模块；3）与政府妇幼保健系统整合。这项创新为落实印尼《2024国家生长迟缓减缓战略》提供了技术支撑，其跨部门协作模式对实现联合国可持续发展目标（SDG 2"零饥饿"和SDG 3"良好健康"）具有示范意义。