DRG支付体系下男性生殖系统恶性肿瘤手术资源消耗分析及优化策略研究——基于中国三级医院的实证

本研究针对中国CHS-DRG支付体系中MA13组（男性生殖系统恶性肿瘤手术伴并发症）存在的成本异质性问题，通过回顾性分析5318例病例数据并结合临床医生访谈，发现机器人辅助手术（增加成本41,873 CNY）和年龄（≥65岁）是主要成本驱动因素。提出基于年龄和手术技术分层的DRG优化方案，CV值从0.41降至0.12-0.35，为平衡医疗技术创新与医保控费提供循证依据。

　　

随着中国DRG支付改革的深入推进，男性生殖系统恶性肿瘤手术（MA13组）的支付标准与临床实践间的矛盾日益凸显。这类手术中，机器人辅助技术的应用虽能提升手术精度、减少并发症，但其高昂成本导致医院面临"做得越好、亏得越多"的困境。浙江大学医学院附属第一医院的研究团队在《BMC Surgery》发表的研究，首次系统揭示了MA13组内成本差异的根源，并提出了兼顾公平与效率的解决方案。

研究团队采用多中心回顾性队列分析，收集了2021-2024年间5318例MA13病例的医疗费用和临床数据，结合87位泌尿外科医生的半结构化访谈，通过多因素线性回归模型（调整R²=0.88）锁定关键成本驱动因素。结果显示：机器人辅助手术使人均费用增加37,424 CNY（P<0.001），而年龄≥65岁患者费用较年轻组高3,091 CNY（P<0.001）。值得注意的是，机器人组药物费用反降低1,129 CNY，提示其可能通过减少并发症产生长期效益。

主要研究发现包括：

1. MA13组成本异质性分析：原始CV值0.41远超标准（<1），其中机器人手术占比52.99%是主要变异来源。
2. 分层验证方案：将MA13按年龄（≥65/<65岁）和手术技术（机器人/非机器人）分为4个亚组后，CV值降至0.12-0.35，其中机器人亚组（MA13a-R/MA13b-R）费用超支付标准17%。
3. 临床选择偏好：Logistic回归显示，高龄（OR=1.137）、高血压（OR=1.201）和糖尿病（OR=1.391）患者更倾向选择机器人手术（均P<0.05）。

讨论部分强调，当前DRG支付体系未能体现技术创新价值，可能阻碍精准医疗发展。研究建议采用"基础DRG费率+技术创新附加费"的混合支付模式，既保持分组简洁性，又通过动态权重调整（如机器学习算法）适应技术迭代。该方案已在甘肃软科学项目（24JRZA034）支持下开展试点，为中国DRG改革提供了可推广的实践范式。

这项研究的创新性在于首次将临床医生认知（半结构化访谈）与大数据分析相结合，证实了分层支付在复杂肿瘤手术中的可行性。未来需通过多中心研究验证该模型在睾丸癌、阴茎癌等罕见病种的适用性，并纳入生存率、并发症等结局指标，进一步完善价值医疗导向的支付体系。