编辑推荐：
在决策过程中，情感因素至关重要。研究人员为探究能力情绪智力（EI）对情感决策的影响，以 149 名参与者为样本，运用 MSCEIT、N-back 任务及 IGT、BART、CCT 决策任务展开研究。结果显示，理解情绪能显著预测 IGT 和 CCT 任务表现。该研究为相关领域提供新视角。
在日常生活里，我们无时无刻不在做决策，大到职业选择、人生规划，小到日常购物、出行安排。而这些决策过程，并非仅仅依靠理性思考，情感因素也起着至关重要的作用。长久以来，情绪智力一直是心理学研究的热门话题，但关于它在情感决策（即在充满情绪、高风险或动机显著的情境中做出选择以最大化目标导向结果的过程）方面的影响，却一直没有定论。以往的研究大多聚焦于特质情绪智力，且使用自我报告的测量方法，存在诸多局限性，导致研究结果参差不齐。同时，对于能力情绪智力与情感决策之间的关系，研究相对较少，且样本量小、研究不够深入。在这样的背景下，为了更深入地了解能力情绪智力在情感决策中的作用，来自维多利亚大学（Victoria University）的研究人员 Stefan Sambol、Emra Suleyman 和 Michelle Ball 开展了相关研究，其成果发表在《BMC Psychology》杂志上。
研究人员采用了多种研究方法来深入探究这一问题。首先，他们通过社交媒体和大学公告板招募了 149 名年龄在 18 - 58 岁的参与者。在材料选择上，使用了梅耶 - 萨洛维 - 卡鲁索情绪智力量表（Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test，MSCEIT）来测量能力情绪智力，该量表涵盖感知情绪、促进思维、理解情绪和管理情绪四个领域；采用 N-back 工作记忆任务来评估参与者的工作记忆能力；运用爱荷华赌博任务（Iowa Gambling Task，IGT）、气球模拟风险任务（Balloon Analogue Risk Task，BART）和哥伦比亚卡片任务（Columbia Card Task，CCT）这三种经典的情感决策任务，分别从不同层面考察参与者的情感决策能力 。在实验过程中，参与者需完成两个阶段的评估，第一阶段在线完成知情同意、人口统计调查、情感决策测试和 MSCEIT 测试；第二阶段通过线上 Zoom 会议完成认知测试和 N-back 任务。最后，研究人员使用 IBM? SPSS? version 27 进行层次多元回归分析数据。
在研究结果方面：
- IGT 任务结果：尽管整体模型无显著意义，但理解情绪成为 IGT 调整优势得分的正向预测因子。这意味着，在 IGT 任务中，那些更善于理解自己和他人情绪的参与者，在后期选择卡片时，更倾向于从有利的牌组中选择，从而做出更具适应性的决策。
- BART 任务结果：工作记忆和情绪智力与 BART 任务表现均无显著关联。BART 任务具有随机性，气球爆炸难以预测且缺乏稳定的学习结构，使得参与者难以根据情感反馈调整行为，这可能是导致该结果的原因。
- CCT 任务结果：N-back 任务表现和理解情绪是 CCT 最优 - 次优差异得分的独特显著预测因子。表明在 CCT 任务中，工作记忆更新能力强以及理解情绪能力高的参与者，在有利条件下会选择更多卡片，决策更明智。
综合研究结果与讨论，该研究具有重要意义。研究发现理解情绪在涉及已知风险（CCT）和学习风险（IGT）的任务中，即使在控制工作记忆后，仍能独特地预测任务表现。这表明理解情绪的能力有助于个体在充满情感和高风险的情境中做出更具战略性、目标导向的决策，这对于人们在现实生活中的决策具有重要的启示作用。然而，管理情绪在本研究中未能显著预测情感决策，可能是由于实验任务的情感显著性不足，以及 MSCEIT 中管理情绪评估方式的局限性。同时，感知情绪和促进思维与情感决策任务表现无关，这进一步明确了不同情绪智力领域的作用范围。未来研究可以针对这些问题，扩大样本年龄范围、采用真实货币奖励、纳入更多影响因素，并改进能力情绪智力的评估工具，以更深入地探究能力情绪智力与情感决策之间的关系，为提升人们的决策能力提供更有效的指导。
