全球草地生态系统中优势物种对植物丰富度与生物量的预测机制

为解决自然草地生态系统中植物物种丰富度(species richness)与群落生物量(community biomass)双向关系不明确的难题，来自6大洲76个草地站点的研究人员通过整合模型模拟与实证数据，揭示了优势物种(dominant species)相对丰度(relative abundance)可定量预测物种丰富度，其绝对丰度(absolute abundance)则能预测群落生物量。该研究为环境变化下的生态系统预测提供了新框架。

　　

这项突破性研究揭示了草地生态系统的核心调控规律。通过数学建模与跨大陆实证数据的完美结合，研究者发现：当群落呈现长尾型物种丰度分布(long-tailed species abundance distribution)时，少数优势物种(dominant species)就像生态系统的"晴雨表"——它们的相对多度(relative abundance)能像解码器般精准预测群落物种丰富度(species richness)，而绝对生物量(absolute biomass)则直接指示整个群落的生产力水平。

研究团队巧妙设计了"三位一体"验证体系：首先建立数学模型推导理论关系，接着分析6大洲76个草地站点的观测数据，最后通过三种模拟数据集验证普适性。结果令人振奋——无论使用生物量(biomass)、盖度(cover)还是个体数量(number of individuals)作为指标，优势物种的预测能力始终稳如磐石。更难得的是，这套预测框架在环境扰动条件下依然保持稳健，为应对气候变化(environmental changes)下的生态系统管理提供了量化工具。

这项研究犹如为生态预测装上了"双引擎"：既破解了物种丰富度-生产力关系(species richness-productivity relationship)的百年谜题，又建立了基于优势物种的快捷评估体系。其创新点在于将数理生态学(mathematical ecology)的抽象理论与大尺度生态格局(macroecological pattern)完美衔接，为生物多样性保护(biodiversity conservation)和生态系统服务(ecosystem services)评估开辟了新范式。