中性粒细胞百分比-白蛋白比值（NPAR）与贫血风险的关联性研究：基于NHANES数据库的大规模人群分析

贫血作为全球重大健康挑战，其发生与炎症机制密切相关。Songting Gao等研究人员基于NHANES数据库（2005-2018年）24,938名参与者数据，首次探讨中性粒细胞百分比-白蛋白比值（NPAR）与贫血风险的关联。研究发现NPAR与贫血风险呈非线性关系（阈值11.96），阈值下呈负相关（OR=0.88），阈值上呈正相关（OR=1.21），尤其在男性、非西班牙裔白人和糖尿病患者中关联更强。该研究为临床提供了一种新型炎症标志物NPAR用于贫血风险评估。

　　

论文解读

贫血影响着全球约24.3%的人口，其中炎症性贫血是仅次于缺铁性贫血的第二常见类型。慢性炎症通过抑制红细胞生成和扰乱铁代谢等机制导致贫血，但现有炎症标志物在贫血风险评估中的价值尚未充分挖掘。中性粒细胞百分比-白蛋白比值（NPAR）作为一种整合免疫反应和营养状态的新型指标，虽在心血管疾病和癌症预后中展现价值，但其与贫血的关系仍是未知领域。杭州市萧山区第一人民医院的研究团队通过大规模人群研究，首次揭示NPAR与贫血风险的复杂关联，为临床早期识别高风险人群提供了新思路。

研究团队采用美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年七轮周期数据，筛选24,938名≥18岁非妊娠成年人进行分析。通过多变量逻辑回归、分段线性回归和亚组分析等方法，在调整年龄、性别、种族等混杂因素后，系统评估NPAR与贫血（WHO标准：男性Hb<13 g/dL，女性<12 g/dL）的关联性。

基线特征显示贫血患者年龄更大（51 vs 46岁）、女性占比更高（66.38% vs 47.31%），且与非西班牙裔黑人、低收入群体及慢性病患者显著相关。随着NPAR四分位数升高，糖尿病、高血压等慢性病患病率递增，而红细胞（RBC）和血红蛋白（Hb）水平递减（均P<0.0001）。

NPAR与贫血的关联分析发现：

1. 线性模型显示NPAR每增加1单位，贫血风险上升16%（OR=1.16，95%CI 1.13-1.18）。
2. 非线性关系通过平滑曲线拟合发现倒U型关联，阈值分析揭示临界点为NPAR=11.96：低于阈值时风险降低12%（OR=0.88），高于阈值时风险激增21%（OR=1.21），且分段模型显著优于线性模型（P<0.001）。

亚组分析凸显人群差异：

• 性别差异：男性阈值更高（13.57），风险增幅达26%（OR=1.26）。
• 种族差异：非西班牙裔白人在NPAR<11.96时风险降低22%（P=0.0012）。
• 疾病差异：糖尿病患者风险增幅达22%（OR=1.22），显著高于非糖尿病患者（P=0.001）。

讨论部分指出，NPAR通过整合中性粒细胞百分比（炎症指标）和白蛋白（营养指标），能更全面反映贫血的炎症-营养失衡机制。其阈值效应（11.96）为临床筛查提供明确截断值，尤其在糖尿病等高风险人群中具有预警价值。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、未区分贫血亚型等，未来需通过队列研究和机制实验深入验证。

该研究发表于《Scientific Reports》，首次确立NPAR作为贫血的新型预测标志物，其低成本、易获取的特点适合基层推广。研究不仅深化了对炎症性贫血机制的理解，更为个体化风险评估和早期干预提供了科学依据，对全球贫血防控策略制定具有重要参考价值。