编辑推荐：
类风湿关节炎（RA）是一种慢性致残性自身免疫病。为明确其发病风险因素并构建预测模型，研究人员开展病例对照研究。结果发现多种因素与 RA 发病相关，构建的模型预测性能良好。这为 RA 高危人群筛查和预防提供策略，具有重要意义。
类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）作为一种慢性、系统性且高度致残的自身免疫疾病，严重影响着人们的生活质量。全球约有 0.5% - 1% 的人受其困扰，在中国，发病率也达到了 0.42%，患者总数近 500 万。RA 不仅让患者承受关节疼痛、活动受限的痛苦，还大大增加了死亡风险，其患者死亡率是普通人群的 1.6 倍。而且，疾病的反复发作和长期病程，使得患者日常生活能力下降，给家庭和社会带来沉重的经济负担。
目前，虽然已知 RA 的发病与遗传、环境、饮食等多种因素有关，但这些因素的具体影响机制尚不完全清楚。国外虽已开发出一些风险预测模型，但大多针对高加索人群，在中国，相关研究多为横断面研究，证据水平低，且缺乏针对 RA 的风险预测模型。因此，建立一个适合中国人群的 RA 风险预测模型迫在眉睫。
四川大学华西医院等机构的研究人员开展了一项病例对照研究，旨在测量可能导致 RA 发病的多种因素，构建预测模型并评估其性能，为 RA 的早期防治提供依据。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员从四川省两所三甲医院的风湿免疫科招募了 216 例 RA 患者作为病例组，同时从社区卫生服务中心招募 216 例健康人作为对照组，两组按性别和年龄（±3 岁）1:1 匹配。研究用到的主要关键技术方法有：设计统一问卷收集受试者社会人口学信息、疾病史、饮食和生活方式等数据；采集外周血，用商业试剂盒提取 DNA，通过 NanoDrop2000 仪器测 OD 值、1.25% 琼脂糖凝胶电泳评估 DNA 质量，在质谱分析平台对选定 SNP 位点基因分型；运用 EpiData 3.1 录入数据，IBM SPSS 27.0 和 R4.1 进行数据分析，包括单因素和多因素 logistic 回归分析、计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型预测准确性、Hosmer-Lemeshow 检验评估模型校准度 、Bootstrap 法进行内部验证等。
在研究结果部分：
- 研究人群特征：共纳入 432 名参与者，病例组和对照组在性别、年龄等方面匹配良好，具有可比性。
- Logistic 回归分析：单因素 logistic 回归分析显示，职业类型、居住地点、手术方式等多个因素在两组间存在显著差异（P<0.05）。多因素 logistic 回归分析表明，职业类型（OR = 4.694，95% CI = 2.375 - 9.278）、居住地点（OR = 7.809，95% CI = 2.916 - 20.911）、腮腺炎病史（OR = 6.809，95% CI = 2.688 - 15.653）、饮食组合（OR = 3.347，95% CI = 1.327 - 8.446）、潮湿居住环境（OR = 3.214，95% CI = 1.166 - 8.860）、疫苗接种史（OR = 0.045，95% CI = 0.017 - 0.123）、rs805297（OR = 0.363，95% CI = 0.139 - 0.949）、甜食摄入（OR = 0.083，95% CI = 0.015 - 0.462）和鱼类摄入（OR = 6.206，95% CI = 1.408 - 27.352）等与 RA 发病显著相关。
- 预测模型构建与评估：基于多因素 logistic 回归结果构建预测模型，公式为Y=logitP/(1?P)=1.546×非体力劳动 +2.055×农村 +1.208×部分肉食 ?2.493×甜食 3 - 4 天 ?1.472×甜食 1 - 2 天 ?0.832×甜食 < 1 天 +1.825×鱼类 3 - 4 天 +2.074×鱼类 5 - 7 天 +1.167×潮湿居住环境 ?3.097×疫苗接种史 +1.870×腮腺炎病史 ?1.014×rs805297 。该模型 AUC 为 0.912，Youden 指数为 0.699，敏感性为 0.847，特异性为 0.852，Hosmer-Lemeshow 检验结果（χ2=8.441，P=0.392）表明模型诊断价值良好。
- 内部验证：通过 Bootstrap 法进行内部验证，内部验证 AUC 为 0.942（95% CI = 0.922 - 0.962） ，Hosmer-Lemeshow 检验结果（χ2=8.147，P=0.419），说明模型在内部验证中表现稳定。
在研究结论与讨论部分，研究人员开发的 RA 发病风险预测模型显示，职业类型、居住地点、腮腺炎病史、饮食组合、鱼类、甜食、潮湿居住环境、疫苗接种史和 rs805297 是 RA 的独立风险因素。这一发现意义重大，医护人员可据此对高危人群采取预防措施，如提醒从事非体力劳动、居住在农村等高危人群注意预防。个人也能通过调整生活方式，如减少高脂肪食物摄入、避免长期处于潮湿环境、预防感染等降低发病风险。该模型性能良好，可视化图表可为医护人员提供直观参考，为 RA 高危人群的筛查和预防提供了有力的策略和支持。不过，研究也存在一定局限性，如可能存在回忆偏倚、样本来源相对单一、样本量较小且未进行外部验证等。未来研究可扩大样本量、增加样本多样性并进行外部验证，进一步优化模型，提高其可靠性和适用性。
