编辑推荐：
睡眠呼吸障碍（SDB）与心血管疾病（CVD）关联复杂，相关全面认知匮乏。研究人员分析 5765 例患者数据，发现冠心病、心衰患者 SDB 更普遍严重，低日间 SpO2和高 BMI 可预测 SDB，为临床干预提供方向。
在健康领域，睡眠呼吸障碍（SDB）与心血管疾病（CVD）之间的关系一直是医学研究的热点。SDB 可不是简单的睡眠问题，它就像潜伏在身体里的 “小怪兽”，会引发间歇性缺氧、氧化应激等一系列不良状况，进而影响心血管系统的正常运作，和高血压、冠心病、心律失常等多种心血管疾病都有着千丝万缕的联系。全球范围内，SDB 的患病率相当高，在日本，约 940 万人的呼吸暂停低通气指数（AHI）异常，占 30 - 69 岁人群的 14.0%。然而，目前对于不同心血管疾病患者中 SDB 的综合比较还很缺乏，临床实践中也急需更精准的评估和干预方法。
为了解开这些谜团，日本久留米大学医院心血管内科的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的研究。他们利用医院的数据库，对 2014 年 1 月至 2019 年 12 月住院期间接受 SDB 筛查的患者进行了回顾性队列研究。最终，5765 例患者的数据进入了研究视野，这些患者年龄跨度从 13 岁到 100 岁不等。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：一是借助 PULSOX? - Me300 氧饱和度分析仪，精确测量患者经皮动脉血氧饱和度，每秒更新数据，获取睡眠期间的血氧变化情况；二是从医院数据库收集患者的基线人口统计学数据、血液检测指标、心脏相关检查数据等；三是通过专业的统计分析软件 SPSS 23.0 进行数据分析，像卡方检验、方差分析、单因素和多因素回归分析等，以此来探究各种因素与 SDB 之间的关系。
下面来看看具体的研究结果：
- 心血管疾病患者睡眠呼吸障碍的特征：研究发现，SDB 严重程度与多种因素相关。整体上，年龄越大、男性、觉醒时 SpO2越低、脉压越大、BMI 越高、白细胞计数越高、血红蛋白 A1c（HbA1c）越高、血清肌酐越高、N 端脑钠肽前体（NT - proBNP）越高、心胸比越大、左心室射血分数（LVEF）越低的患者，SDB 越严重。而且，性别差异在很多指标上都有体现，比如男性和女性在不同 SDB 严重程度下，除脉压和 NT - proBNP 水平外，其他指标都存在显著差异。
- 不同年龄组睡眠呼吸障碍严重程度分析：进一步按年龄分组研究发现，不管是男性还是女性，更严重的 SDB 都和觉醒时较低的 SpO2、增加的 BMI 相关。同时，HbA1c 水平除了在 70 岁及以上女性中，在其他年龄段和性别中都与 SDB 严重程度有关。而且，心脏扩大和 LVEF 降低与 SDB 的关联在男性中比女性更明显。
- 心血管疾病与睡眠呼吸障碍的关联：在研究队列中，冠心病的患病率最高，达 28.8%，心律失常和心力衰竭紧随其后。不同性别中，疾病的分布有所不同，男性中冠心病患病率更高，而女性中心律失常更常见。不同 SDB 严重程度下，潜在心血管疾病的患病率也有差异，冠心病在各 SDB 严重程度组中都较为常见，而在女性中，心律失常和心力衰竭在 SDB 患者中更为突出。在不同心血管疾病中，SDB 的患病率也不一样，冠心病患者中近一半有轻度 SDB，而在肺动脉高压患者中，超过一半没有 SDB。
- 氧饱和度水平和体重指数与睡眠呼吸障碍严重程度的关系：通过热图可以直观地看到，觉醒时较低的 SpO2和较高的 BMI 与严重 SDB 病例的百分比增加有关，这表明两者结合可能是预测严重 SDB 的重要指标。
研究结论和讨论部分意义非凡。该研究首次利用单一数据库对多种心血管疾病中 SDB 的严重程度进行了对比。研究表明，觉醒时较低的 SpO2和较高的 BMI 可预测严重 SDB，男性和高龄是心血管疾病患者患 SDB 的风险因素。而且，冠心病和心力衰竭患者中 SDB 的患病率和严重程度更高。这些发现有助于临床医生更精准地识别心血管疾病患者中高风险的 SDB 患者，对于那些觉醒时 SpO2低、BMI 高的患者，可能需要更早进行多导睡眠图检查和持续气道正压通气（CPAP）干预，从而改善患者的预后，为心血管疾病合并 SDB 患者的防治开辟了新方向。但研究也存在一些局限性，比如仅针对心血管疾病患者，无法区分阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）等。不过，这也为后续研究指明了方向，未来需要更多更深入的研究来进一步完善对这一复杂疾病关系的认知 。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为相关领域的研究和临床实践提供了宝贵的参考。
