无创 AI 助力手机应用：血红蛋白水平自我监测与贫血筛查新突破

全球超 20 亿人受贫血（血液血红蛋白Hgb水平低）困扰，且缺乏无创替代贫血血液检测的数字健康方法。研究人员开发一款用 “指甲自拍” 无创筛查贫血的智能手机应用。经超 140 万次使用验证，其准确性与金标准实验室检测相当，还能个性化监测，有望推动贫血筛查与监测。

　　贫血，是一种以血液中血红蛋白（Hgb）水平偏低为特征的病症，全球有超过 20 亿人受其困扰。在此，我们报告一款智能手机应用在实际使用中产生的数据，这款应用仅通过 “指甲自拍” 就能无创地进行贫血筛查。用于贫血筛查的应用数据来自美国各地超 140 万次的使用记录，这使得血红蛋白水平的地理映射成为可能。其中，9061 名用户还自行报告了全血细胞计数中的血红蛋白水平用于对比。结果显示，当以 12.5g/dL 作为贫血临界值时，该应用的准确性和性能与金标准实验室检测相当，灵敏度和特异性分别达到 89% 和 93%。带有地理标记的数据构建出美国的 “贫血地图”，这表明血红蛋白水平与社会经济地位相关，而且该应用在中等收入较高、黑人居民较多以及初级保健医生较多的县使用频率更高。此外，应用中人工智能增强算法的 “个性化” 功能，能够让已确诊贫血的患者（如慢性肾脏病^CKD患者）自我监测血红蛋白水平。经过个性化设置后，对于慢性肾脏病患者和已知患有贫血的实际用户，应用的平均绝对误差分别从 1.36g/dL 降至 0.74g/dL（P=3.13E-11）、从 0.69g/dL 降至 0.57g/dL（P=0.006） 。鉴于其可扩展性、无创性和地理标记功能，这款应用有潜力通过对整个人群进行贫血筛查并结合地理映射，来推动公共卫生事业的发展。而且，应用的个性化功能让人们能够即时远程连续监测自己的血红蛋白水平。